Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF.
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# Étiquettes
Une étiquette classe un événement comme frauduleux ou légitime. Les étiquettes sont associées à des types d'événements et utilisées pour entraîner des modèles de machine learning dans Amazon Fraud Detector. *Si vous envisagez de former un modèle Online Fraud Insights (OFI) ou Transaction Fraud Insights (TFI), un minimum de 400 événements de votre ensemble de données de formation doivent être classés comme *frauduleux ou légitimes*.* Vous pouvez utiliser n'importe quelle étiquette, telle que *fraude*, *légitimité*, *1* ou *0*, pour classer les événements dans votre ensemble de données d'entraînement. Une fois la formation terminée, le modèle formé évalue les événements de fraude et utilise ces valeurs pour classer les événements comme frauduleux ou légitimes.
Vous devez d'abord créer les étiquettes avec les valeurs utilisées dans votre jeu de données de formation, puis associer les étiquettes au type d'événement utilisé pour créer et entraîner votre modèle de détection des fraudes.
# Créer une étiquette
Vous pouvez créer des étiquettes dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide de la commande [put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html), de l'[PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API ou du. AWS SDK pour Python (Boto3)
## Créez une étiquette à l'aide de la console Amazon Fraud Detector
**Pour créer des étiquettes,**
1. Ouvrez la [console de gestion AWS](https://console.aws.amazon.com/) et connectez-vous à votre compte.
1. Accédez à Amazon Fraud Detector, choisissez **Labels** dans le menu de navigation de gauche, puis choisissez **Create**.
1. Sur la page **Créer une étiquette**, entrez le nom de votre étiquette pour un événement frauduleux comme nom d'étiquette. Le nom de l'étiquette doit correspondre à l'étiquette qui représente une activité frauduleuse dans votre jeu de données d'entraînement. Entrez éventuellement une description de l'étiquette.
1. Choisissez **Créer une étiquette**.
1. Créez une deuxième étiquette et entrez un nom d'étiquette pour un événement légitime. Assurez-vous que le nom de l'étiquette correspond à la valeur qui représente l'activité légitime dans votre ensemble de données d'entraînement.
## Créez une étiquette à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
L' AWS SDK pour Python (Boto3) exemple de code suivant crée deux étiquettes (fraude, légitime) à l'aide de l'[PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html)API. Après avoir créé les étiquettes, vous pouvez les ajouter à un type d'événement pour classer des événements spécifiques.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)
fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```
# Mettre à jour l'étiquette
Si votre ensemble de données d'événements est stocké avec Amazon Fraud Detector, vous devrez peut-être ajouter ou mettre à jour des étiquettes pour les événements enregistrés, par exemple lorsque vous effectuez une enquête de fraude hors ligne pour un événement et que vous souhaitez fermer la boucle de feedback du machine learning.
Vous pouvez ajouter ou mettre à jour des étiquettes pour les événements enregistrés à l'aide de la [update-event-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/update-event-label.html)commande, de l'[UpdateEventLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_UpdateEventLabel.html)API ou du AWS SDK pour Python (Boto3)
L' AWS SDK pour Python (Boto3) exemple de code suivant ajoute une *fraude* d'étiquette associée à l'*enregistrement du type d'*événement à l'aide de l'`UpdateEventLabel`API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Mise à jour des libellés d'événements dans les données d'événements stockées dans Amazon Fraud Detector
Vous devrez peut-être ajouter ou mettre à jour des étiquettes de fraude pour des événements déjà stockés dans Amazon Fraud Detector, par exemple lorsque vous effectuez une enquête de fraude hors ligne pour un événement et que vous souhaitez fermer la boucle de feedback du machine learning. Pour mettre à jour l'étiquette d'un événement déjà enregistré dans Amazon Fraud Detector, utilisez l'opération `UpdateEventLabel` API. Voici un exemple d'appel UpdateEventLabel d'API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.update_event_label(
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
assignedLabel = 'fraud',
labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z'
)
```
# Supprimer l'étiquette
Lorsque vous supprimez une étiquette, Amazon Fraud Detector supprime définitivement cette étiquette et les données ne sont plus stockées dans Amazon Fraud Detector.
Vous ne pouvez pas supprimer une étiquette incluse dans un type d'événement dans Amazon Fraud Detector. Vous ne pouvez pas non plus supprimer une étiquette attribuée à un identifiant d'événement. Vous devez d'abord supprimer l'ID d'événement correspondant.
Vous pouvez supprimer des étiquettes dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide de la commande [delete-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-label.html), de l'[DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)API ou du AWS SDK pour Python (Boto3)
## Supprimer l'étiquette à l'aide de la console
**Pour supprimer une étiquette**
1. Connectez-vous à la console Amazon Fraud Detector AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/frauddetector.](https://console.aws.amazon.com/frauddetector)
1. Dans le volet de navigation de gauche de la console Amazon Fraud Detector, choisissez **Resources**, puis **Labels**.
1. Choisissez l'étiquette que vous souhaitez supprimer.
1. Choisissez **Actions**, puis **Supprimer**.
1. Entrez le nom de l'étiquette, puis choisissez **Supprimer l'étiquette**.
## Supprimer une étiquette à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
L' AWS SDK pour Python (Boto3) exemple de code suivant supprime une étiquette *legit* à l'aide de l'[DeleteLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteLabel.html)API.
```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.delete_event_label (
name = 'legit'
)
```