

Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF.

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# Activez l'orchestration des événements dans Amazon Fraud Detector
<a name="enable-event-orchestration"></a>

Vous pouvez activer l'orchestration d'événements pour un événement soit lorsque vous créez votre type d'événement, soit après avoir créé votre type d'événement. L'orchestration des événements peut être activée dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide de la `put-event-type` commande, de l'`PutEventType`API ou du AWS SDK pour Python (Boto3). 

## Activez l'orchestration des événements dans la console Amazon Fraud Detector
<a name="enable-event-orchestration-console"></a>

Cet exemple active l'orchestration d'événements pour un type d'événement déjà créé. Si vous créez un nouveau type d'événement et souhaitez activer l'orchestration, suivez les instructions pour[Création d'un type d'événement](create-event-type.md).

**Pour activer l'orchestration des événements**

1. Ouvrez la [console AWS de gestion](https://console.aws.amazon.com/) et connectez-vous à votre compte. Accédez à Amazon Fraud Detector.

1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez **Events**.

1. Sur la page **Type d'événement**, choisissez votre type d'événement. 

1. **Activez Activer l'orchestration des événements avec Amazon EventBridge**.

1. Continuez avec les instructions de l'étape 3 pour[Configuration de l'orchestration des événements](setting-up-event-orchestration.md).

## Activez l'orchestration d'événements à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
<a name="enable-event-orchestration-using-the-aws-python-sdk"></a>

L'exemple suivant montre un exemple de demande de mise à jour d'un type d'événement afin de `sample_registration` permettre l'orchestration des événements. L'exemple utilise l'`PutEventType`API et suppose que vous avez créé les variables `ip_address``email_address`, les étiquettes `legit` et `fraud` le type d'entité`sample_customer`. Pour plus d'informations sur la création de ces ressources, consultez la section [Ressources](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-resources.html).

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraud_detector.put_event_type( 
  name = 'sample_registration',
  eventVariables = ['ip_address', 'email_address'],
  eventOrchestration = {'eventBridgeEnabled': True},
  labels = ['legit', 'fraud'],
  entityTypes = ['sample_customer'])
```