Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF.

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# Création d'une variable
<a name="create-a-variable"></a>

Vous pouvez créer des variables dans la console Amazon Fraud Detector à l'aide de la commande [create-variable](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/create-variable.html), en utilisant le [CreateVariable](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_CreateVariable.html)ou en utilisant AWS SDK pour Python (Boto3)

## Création d'une variable à l'aide de la console Amazon Fraud Detector
<a name="create-a-variable-using-console"></a>

Cet exemple crée deux variables`ip_address`, `email_address` et les affecte aux types de variables correspondants (`EMAIL_ADDRESS`et`IP_ADDRESS`). Ces variables sont utilisées à titre d'exemple. Si vous créez des variables à utiliser pour l'entraînement de votre modèle, utilisez les variables de votre jeu de données adaptées à votre cas d'utilisation. Assurez-vous d'en savoir plus sur [Types de variables](variables.md#variable-types) et [Enrichissements variables](variables.md#variable-enrichments) avant de créer vos variables.

**Pour créer une variable,**

1. Ouvrez la [console de gestion AWS](https://console.aws.amazon.com/) et connectez-vous à votre compte. 

1. Accédez à Amazon Fraud Detector, choisissez **Variables** dans le menu de navigation de gauche, puis choisissez **Create**.

1. Dans la page **Nouvelle variable**, entrez le `email_address` nom de la variable. Entrez éventuellement une description de la variable.

1. Dans le champ **Type de variable**, sélectionnez **Adresse e-mail**.

1. Amazon Fraud Detector sélectionne automatiquement le type de données pour ce type de variable, car ce type de variable est prédéfini. Si aucun type de variable n'est automatiquement attribué à votre variable, sélectionnez-en un dans la liste. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Types de variables](variables.md#variable-types). 

1. Si vous souhaitez fournir une valeur par défaut pour votre variable, sélectionnez **Définir une valeur par défaut personnalisée** et entrez une valeur par défaut pour votre variable. Ignorez cette étape si vous suivez cet exemple. 

1. Choisissez **Créer**.

1. Sur la page d'aperçu **de l'adresse e-mail**, confirmez les détails de la variable que vous venez de créer.

   Si vous devez effectuer une mise à jour, choisissez **Modifier** et fournissez les mises à jour. Sélectionnez **Enregistrer les modifications**.

1. Répétez le processus pour créer une autre variable `ip_address` et choisissez **Adresse IP** pour le type de variable.

1. La page **Variables** affiche les variables nouvellement créées.

**Important**  
Nous vous recommandons de créer autant de variables que vous le souhaitez à partir de votre ensemble de données. Vous pourrez décider ultérieurement, lors de la création de votre type d'événement, des variables que vous souhaitez inclure pour entraîner votre modèle à détecter les fraudes et à générer des détections de fraude.

## Créez une variable à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
<a name="create-a-variable-using-the-aws-python-sdk"></a>

L'exemple suivant montre les demandes relatives à l'[CreateVariable](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_CreateVariable.html)API. L'exemple crée deux variables`ip_address`, `email_address` et les affecte aux types de variables correspondants (`EMAIL_ADDRESS`et`IP_ADDRESS`). 

Ces variables sont utilisées à titre d'exemple. Si vous créez des variables à utiliser pour l'entraînement de votre modèle, utilisez les variables de votre jeu de données adaptées à votre cas d'utilisation. Assurez-vous d'en savoir plus sur [Types de variables](variables.md#variable-types) et [Enrichissements variables](variables.md#variable-enrichments) avant de créer vos variables.

Assurez-vous de spécifier une source variable. Cela permet d'identifier l'origine de la valeur de la variable. Si la source de la variable est **EVENT**, la valeur de la variable est envoyée dans le cadre de la [GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html)demande. Si la valeur de la variable est`MODEL_SCORE`, elle est renseignée par un Amazon Fraud Detector. Si`EXTERNAL_MODEL_SCORE`, la valeur de la variable est renseignée par un modèle d' SageMaker IA importé. 

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

 #Create variable email_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'email_address',
     variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )

#Create variable ip_address
   fraudDetector.create_variable(
     name = 'ip_address',
     variableType = 'IP_ADDRESS',
     dataSource = 'EVENT',
     dataType = 'STRING',
     defaultValue = '<unknown>'
     )
```