Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Fraud Detector SageMaker, explorez Amazon AutoGluon, et AWS WAF.
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Création de règles
Vous pouvez créer des règles dans la console Amazon Fraud Detector, à l'aide de la commande
Chaque règle doit contenir une expression unique qui reflète votre logique métier. Toutes les expressions doivent être évaluées selon une valeur booléenne (vrai ou faux) et comporter moins de 4 000 caractères. If-else les conditions de type ne sont pas prises en charge. Toutes les variables utilisées dans l'expression doivent être prédéfinies dans le type d'événement évalué. De même, toutes les listes utilisées dans l'expression doivent être prédéfinies, associées à un type de variable et remplies d'entrées.
L'exemple suivant crée une règle high_risk pour un détecteur existantpayments_detector. La règle associe une expression et un résultat verify_customer à la règle.
Conditions préalables
Pour suivre les étapes ci-dessous, assurez-vous de suivre les étapes suivantes avant de créer des règles :
Si vous créez un détecteur, une règle et un résultat pour votre cas d'utilisation, remplacez l'exemple de nom de détecteur, de nom de règle, d'expression de règle et de nom de résultat par les noms et expressions correspondant à votre cas d'utilisation.
Créez une nouvelle règle dans la console Amazon Fraud Detector
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Ouvrez la console de gestion AWS
et connectez-vous à votre compte. Accédez à Amazon Fraud Detector. -
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Detectors et sélectionnez le détecteur que vous avez créé pour votre cas d'utilisation, par exemple payments_detector.
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Sur la page payments_detector, choisissez l'onglet Règles associées, puis choisissez Créer une règle.
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Dans la page Nouvelle règle, entrez les informations suivantes :
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Dans le champ Nom, entrez le nom de la règle, par exemple
high_risk -
Dans la zone Description (facultatif), entrez éventuellement une description de règle, par exemple,
This rule captures events with a high ML model score -
Dans l'Expression, entrez une expression de règle correspondant à votre cas d'utilisation à l'aide du guide de référence rapide Expression.
$sample_fraud_detection_model_insightscore >900exemple -
Dans les résultats, choisissez le résultat que vous avez créé pour votre cas d'utilisation, par exemple verify_customer. Un résultat est le résultat d'une prédiction de fraude et est renvoyé si la règle correspond lors d'une évaluation.
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Choisissez Enregistrer la règle
Vous avez créé une nouvelle règle pour votre détecteur. Il s'agit de la version 1 de la règle qu'Amazon Fraud Detector met automatiquement à la disposition du détecteur.
Créez une règle à l'aide du AWS SDK pour Python (Boto3)
L'exemple de code suivant utilise CreateRule l'API pour créer une règle high_risk pour un détecteur existantpayments_detector. L'exemple de code ajoute également une expression de règle et un résultat verify_customer à la règle.
Conditions préalables
Pour utiliser l'exemple de code, assurez-vous d'avoir effectué les opérations suivantes avant de créer des règles :
Si vous créez un détecteur, une règle et un résultat pour votre cas d'utilisation, remplacez l'exemple de nom de détecteur, de nom de règle, d'expression de règle et de nom de résultat par des noms et une expression correspondant à votre cas d'utilisation.
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.create_rule( ruleId = 'high_risk', detectorId = 'payments_detector', expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900', language = 'DETECTORPL', outcomes = ['verify_customer'] )
Vous avez créé la version 1 de la règle qu'Amazon Fraud Detector met automatiquement à la disposition du détecteur.
