

 Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus »](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# GetAccuracyMetrics
<a name="API_GetAccuracyMetrics"></a>

Fournit des mesures relatives à la précision des modèles entraînés par l'[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)opération. Utilisez des métriques pour évaluer les performances du modèle et pour décider s'il convient d'utiliser le prédicteur pour générer une prévision. Pour plus d'informations, consultez [Predictor Metrics](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html).

**Important**  
Amazon Forecast n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d'Amazon Forecast peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus »](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

Cette opération génère des métriques pour chaque fenêtre de backtest évaluée. Le nombre de fenêtres de backtest (`NumberOfBacktestWindows`) est spécifié à l'aide de l'[EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md)objet, qui est éventuellement inclus dans la `CreatePredictor` demande. S'il `NumberOfBacktestWindows` n'est pas spécifié, le nombre par défaut est un.

Les paramètres de la `filling` méthode déterminent quels éléments contribuent aux métriques. Si vous souhaitez que tous les éléments contribuent, spécifiez`zero`. Si vous souhaitez que seuls les éléments dont les données sont complètes dans la plage en cours d'évaluation contribuent, spécifiez`nan`. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md).

**Note**  
Avant de pouvoir obtenir des mesures `Status` de précision, le prédicteur doit l'être`ACTIVE`, ce qui signifie que l'entraînement est terminé. Pour obtenir le statut, utilisez l'[DescribePredictor](API_DescribePredictor.md)opération.

## Syntaxe de la requête
<a name="API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax"></a>

```
{
   "PredictorArn": "string"
}
```

## Paramètres de demande
<a name="API_GetAccuracyMetrics_RequestParameters"></a>

Cette demande accepte les données suivantes au format JSON.

 ** [PredictorArn](#API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax) **   <a name="forecast-GetAccuracyMetrics-request-PredictorArn"></a>
Le nom de ressource Amazon (ARN) du prédicteur pour lequel vous souhaitez obtenir des métriques.  
Type : Chaîne  
Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.  
Modèle : `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`   
Obligatoire : oui

## Syntaxe de la réponse
<a name="API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}
```

## Eléments de réponse
<a name="API_GetAccuracyMetrics_ResponseElements"></a>

Si l’action aboutit, le service renvoie une réponse HTTP 200.

Les données suivantes sont renvoyées au format JSON par le service.

 ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-GetAccuracyMetrics-response-AutoMLOverrideStrategy"></a>
 La stratégie de `LatencyOptimized` remplacement AutoML n'est disponible qu'en version bêta privée. Contactez AWS le Support ou votre responsable de compte pour en savoir plus sur les privilèges d'accès. 
La stratégie AutoML utilisée pour entraîner le prédicteur. Sauf indication contraire`LatencyOptimized`, la stratégie AutoML optimise la précision des prédicteurs.  
Ce paramètre n'est valide que pour les prédicteurs entraînés à l'aide d'AutoML.  
Type : Chaîne  
Valeurs valides : `LatencyOptimized | AccuracyOptimized` 

 ** [IsAutoPredictor](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-GetAccuracyMetrics-response-IsAutoPredictor"></a>
Si le prédicteur a été créé avec[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md).  
Type : Boolean

 ** [OptimizationMetric](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-GetAccuracyMetrics-response-OptimizationMetric"></a>
Mesure de précision utilisée pour optimiser le prédicteur.  
Type : Chaîne  
Valeurs valides : `WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` 

 ** [PredictorEvaluationResults](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-GetAccuracyMetrics-response-PredictorEvaluationResults"></a>
Tableau de résultats issus de l'évaluation du prédicteur.  
Type : tableau d’objets [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md)

## Erreurs
<a name="API_GetAccuracyMetrics_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
Nous ne pouvons pas traiter la demande car elle contient une valeur non valide ou une valeur qui dépasse la plage valide.  
Code d’état HTTP : 400

 ** ResourceInUseException **   
La ressource spécifiée est en cours d'utilisation.  
Code d’état HTTP : 400

 ** ResourceNotFoundException **   
Nous ne trouvons aucune ressource portant ce nom de ressource Amazon (ARN). Vérifiez l'ARN et réessayez.  
Code d’état HTTP : 400

## Voir aussi
<a name="API_GetAccuracyMetrics_SeeAlso"></a>

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :
+  [AWS Interface de ligne de commande V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour .NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour V3 JavaScript ](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 
+  [AWS SDK pour Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) 