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ExplainabilityConfig
Le type de ExplainabilityConfig données définit le nombre de séries chronologiques et de points temporels inclus dansCreateExplainability.
Si vous fournissez un ARN prédictif pourResourceArn, vous devez définir les deux options TimePointGranularity et leur attribuer la TimeSeriesGranularity valeur « ALL ». Lors de la création de Predictor Explainability, Amazon Forecast prend en compte toutes les séries chronologiques et tous les points temporels.
Si vous fournissez un ARN de prévision pourResourceArn, vous pouvez définir TimePointGranularity « TOUT » ou « Spécifique ». TimeSeriesGranularity
Table des matières
- TimePointGranularity
-
Pour créer une explicabilité pour tous les points temporels de votre horizon de prévision, utilisez.
ALLPour créer une explicabilité pour des points temporels spécifiques de votre horizon de prévision, utilisez.SPECIFICSpécifiez les points temporels avec les
EndDateTimeparamètresStartDateTimeet au sein de l'CreateExplainabilityopération.Type : String
Valeurs valides :
ALL | SPECIFICObligatoire : oui
- TimeSeriesGranularity
-
Pour créer une explicabilité pour toutes les séries chronologiques de vos ensembles de données, utilisez.
ALLPour créer une explicabilité pour des séries chronologiques spécifiques de vos ensembles de données, utilisez.SPECIFICSpécifiez les séries chronologiques en téléchargeant un fichier CSV ou Parquet dans un compartiment Amazon S3 et définissez l'emplacement dans le type de DataDestination données.
Type : String
Valeurs valides :
ALL | SPECIFICObligatoire : oui
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :