Résolution des problèmes et questions et réponses - Amazon EMR
Résolution des problèmesQUESTIONS-RÉPONSES

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Résolution des problèmes et questions et réponses

Résolution des problèmes

Le message d'erreur du processus de mise à niveau est disponible de différentes manières pour les différents clients MCP. Dans cette page, nous listons quelques conseils généraux concernant les problèmes courants que vous pouvez rencontrer lors de l'utilisation de l'agent de mise à niveau Apache Spark pour Amazon EMR.

Erreur : le serveur MCP géré par SMUS n'a pas pu être chargé

  • Vérifiez que votre configuration MCP est correctement configurée.

  • Validez la syntaxe JSON :

    • Assurez-vous que votre JSON est valide et qu'il n'y a aucune erreur de syntaxe

    • Vérifiez s'il manque des virgules, des guillemets ou des crochets

  • Vérifiez vos AWS informations d'identification locales et vérifiez que la politique du rôle MCP IAM est correctement configurée.

  • Exécutez /mcp pour vérifier la disponibilité du serveur MCP pour le cas Kiro-CLI

Observation : chargement lent des outils

  • Le chargement des outils peut prendre quelques secondes lors de la première tentative de lancement du serveur.

  • Si aucun outil ne s'affiche, essayez de redémarrer le chat,

  • Exécutez /tools la commande pour vérifier la disponibilité de l'outil.

  • Exécuter /mcp si le serveur est lancé sans erreur.

Erreur : échec de l'invocation de l'outil en raison d'une erreur de régulation

Si vous atteignez votre limite de service, attendez quelques secondes pour lancer un appel d'outil si vous voyez une exception de limitation.

Erreur : l'outil répond avec une erreur utilisateur

  • AccessDeniedException - vérifiez le message d'erreur et corrigez le problème d'autorisation.

  • InvalidInputException - vérifiez le message d'erreur et corrigez les paramètres d'entrée de l'outil.

  • ResourceNotFoundException - vérifiez le message d'erreur et corrigez le paramètre d'entrée pour la référence aux ressources.

Erreur : l'outil répond avec une erreur interne

  • Si cela s'affiche, The service is handling high-volume requests veuillez réessayer d'invoquer l'outil dans quelques secondes.

  • Si vous voyez, INTERNAL SERVICE EXCEPTION veuillez documenter l'identifiant d'analyse, le nom de l'outil, tout message d'erreur disponible dans le journal MCP ou la réponse de l'outil, ainsi que l'historique des conversations désinfecté en option, puis contactez le AWS support.

QUESTIONS-RÉPONSES

1. Dois-je activer le paramètre « confiance » pour les outils par défaut ?

N'activez pas le paramètre « trust » par défaut pour tous les appels d'outils au départ et opérez sur un environnement de construction versionné par git. Passez en revue l'exécution de chaque outil pour comprendre les modifications apportées, par exemple, passez en revue le plan de mise à niveau avant de donner votre consentement. Ne vous fiez jamais au Kiro ou à l'fs_writeoutil de votre agent : cet outil modifie les fichiers de votre projet et vous devez toujours revoir les modifications avant qu'elles ne soient enregistrées/validées. En général, examinez toutes les modifications proposées aux fichiers avant de les autoriser à être écrites. Utilisez git pour modifier les versions et créer des points de contrôle tout au long du processus de mise à niveau. Renforcez progressivement la confiance : si vous utilisez le système à plusieurs reprises pour plusieurs mises à niveau et que vous avez acquis confiance dans les outils, vous pouvez faire confiance à certains outils de manière sélective.

2. Quels sont les exemples d'instructions courants pour tirer parti des outils de mise à niveau ?

Reportez-vous à Exemples rapides pour l'agent de mise à niveau Spark des exemples rapides sur l'utilisation des outils de mise à niveau.