Utilisation des outils de mise à niveau Spark - Amazon EMR

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Utilisation des outils de mise à niveau Spark

Outils de mise à niveau disponibles

Le service MCP fournit plusieurs outils pour faciliter les mises à niveau de Spark. Les principaux outils sont les suivants :

Nom de l'outil Catégorie d'outil Description
1 generate_spark_upgrade_plan Planificateur Génération d'un plan de mise à niveau EMR- EC2 /EMR-S
2 réutiliser_existing_spark_upgrade_plan Planificateur Réutiliser le plan de mise à niveau local existant
3 mettre à jour la configuration Génération Mettre à niveau les fichiers de configuration de build
4 check_and_update_build_environment Génération Vérifier/mettre à jour l'environnement Java pour la mise à niveau de Spark
5 compile_et_build_project Génération Fournir des conseils pour le compiling/building projet
6 exécuter_validation_job test Soumettre l'application Spark à EMR- /EMR-S EC2
7 check_job_status test Vérifier l'état de l'exécution de l'EC2 étape EMR ou de la tâche EMR-S
8 check_and_update_python_environment Modification du code Spark Vérifier/mettre à jour l'environnement Python pour la mise à niveau de Spark
9 réparer un échec de mise à niveau Modification du code Spark Analyser une panne et proposer des solutions
10 get_data_quality_summary Observabilité Récupérez le résumé de la qualité des données après la mise à niveau de l'application
11 describe_upgrade_analysis Observabilité décrire l'analyse donnée
12 liste_upgrade_analyses Observabilité liste toutes les analyses créées par le compte courant

Pour une liste complète de tous les outils de mise à niveau fournis par le serveur SMUS Managed MCP, vous pouvez répertorier tous les outils du serveur.