Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utiliser le validateur EMRFS S3-optimized Le S3-optimized committer EMRFS est une [OutputCommitter](https://hadoop.apache.org/docs/current/api/org/apache/hadoop/mapreduce/OutputCommitter.html)implémentation alternative optimisée pour écrire des fichiers sur Amazon S3 lors de l'utilisation d'EMRFS. Le S3-optimized committer EMRFS améliore les performances des applications en évitant les opérations de liste et de renommage effectuées dans Amazon S3 pendant les phases de validation des tâches et des tâches. Le valideur est disponible dans les versions 5.19.0 et ultérieures d'Amazon EMR et est activé par défaut dans les versions 5.20.0 et ultérieures d'Amazon EMR. Le committer est utilisé pour les tâches Spark qui utilisent Spark ou Datasets. DataFrames À partir d'Amazon EMR 6.4.0, ce validateur peut être utilisé pour tous les formats courants, notamment parquet, ORC et les formats basés sur le texte (notamment CSV et JSON). Pour les versions antérieures à Amazon EMR 6.4.0, seul le format Parquet est pris en charge. Dans certaines situations, le valideur n'est pas utilisé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Exigences relatives au transmetteur EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md). **Topics** + [Exigences relatives au transmetteur EMRFS S3-optimized](emr-spark-committer-reqs.md) + [Le S3-optimized validateur EMRFS et les téléchargements partitionnés](emr-spark-committer-multipart.md) + [Considérations de réglage de tâche](emr-spark-committer-tuning.md) + [Activer le S3-optimized committer EMRFS pour Amazon EMR 5.19.0](emr-spark-committer-enable.md)