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JupyterHub
Le bloc-notes Jupyter
Sparkmagic est une bibliothèque de noyaux qui permet aux blocs-notes Jupyter d'interagir avec Apache Spark
Le schéma suivant illustre les composants de JupyterHub Amazon EMR avec des méthodes d'authentification correspondantes pour les utilisateurs de bloc-notes et l'administrateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ajout d'utilisateurs et d'administrateurs de bloc-notes Jupyter.
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 7.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. JupyterHub
Pour connaître la version des composants installés avec JupyterHub cette version, consultez les versions des composants de la version 7.9.0.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.9.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 6.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. JupyterHub
Pour connaître la version des composants installés avec JupyterHub cette version, consultez les versions des composants de la version 6.15.0.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 5.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. JupyterHub
Pour connaître la version des composants installés avec JupyterHub cette version, consultez les versions des composants de la version 5.36.2.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le noyau Python 3 inclus avec JupyterHub Amazon EMR est 3.6.4.
Les bibliothèques installées dans le jupyterhub conteneur peuvent varier selon les versions Amazon EMR et les versions Amazon EC2 AMI.
Pour lister les bibliothèques installées à l'aide de conda
Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande du nœud principal :
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Pour lister les bibliothèques installées à l'aide de pip
Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande du nœud principal :
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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