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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic est une bibliothèque de noyaux qui permet aux blocs-notes Jupyter d'interagir avec Apache Spark
Le schéma suivant décrit les composants d' JupyterHub Amazon EMR avec les méthodes d'authentification correspondantes pour les utilisateurs d'ordinateurs portables et l'administrateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ajout d'utilisateurs et d'administrateurs de bloc-notes Jupyter.
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 7.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. JupyterHub
Pour connaître la version des composants installés JupyterHub dans cette version, consultez la version 7.10.0 Versions des composants.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.10.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 6.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. JupyterHub
Pour connaître la version des composants installés JupyterHub dans cette version, consultez la version 6.15.0 Versions des composants.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le tableau suivant répertorie la version JupyterHub incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 5.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. JupyterHub
Pour la version des composants installés JupyterHub dans cette version, voir la version 5.36.2 Versions des composants.
| Étiquette de version Amazon EMR | JupyterHub Version | Composants installés avec JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Le noyau Python 3 inclus dans JupyterHub Amazon EMR est 3.6.4.
Les bibliothèques installées dans le jupyterhub conteneur peuvent varier entre les versions d'Amazon EMR et les versions d'Amazon EC2 AMI.
Pour lister les bibliothèques installées à l'aide de conda
Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande du nœud principal :
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Pour lister les bibliothèques installées à l'aide de pip
Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande du nœud principal :
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
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