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Apache HBase
HBase
HBase fonctionne parfaitement avec Hadoop, partage son système de fichiers et sert d'entrée et de sortie directes au MapReduce framework et au moteur d'exécution. HBase s'intègre également à Apache Hive, permettant des requêtes de type SQL sur des tables, des jointures avec HBase des tables basées sur Hive et la prise en charge de la connectivité de base de données Java (JDBC). Pour plus d'informations HBase, consultez Apache HBase
Avec Amazon EMR, vous pouvez également restaurer vos HBase données directement HBase sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et les restaurer à partir d'une sauvegarde précédemment créée lors du lancement d'un cluster. HBase Amazon EMR offre d'autres options d'intégration avec Amazon S3 pour la persistance des données et la reprise après sinistre.
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HBase sur Amazon S3 — Avec Amazon EMR version 5.2.0 et ultérieure, vous pouvez l'utiliser sur Amazon HBase S3 pour stocker le répertoire HBase racine et les métadonnées d'un cluster directement sur Amazon S3. Vous pouvez par la suite démarrer un nouveau cluster, en le désignant à l'emplacement du répertoire racine dans Amazon S3. Seulement un cluster à la fois peut utiliser l' HBase emplacement dans Amazon S3, à l'exception d'un cluster réplica en lecture. Pour de plus amples informations, veuillez consulter HBase sur Amazon S3 (mode de stockage Amazon S3).
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HBase réplicas en lecture — Les versions 5.7.0 et ultérieures d'Amazon EMR avec Amazon HBase S3 prennent en charge les clusters de réplicas en lecture. Un cluster réplica en lecture offre un accès en lecture seule aux fichiers et métadonnées de stockage d'un cluster principal pour des opérations en lecture seule. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation d'un cluster réplica en lecture.
HBase Instantanés — En tant qu'alternative à HBase Amazon S3, les versions 4.0 et ultérieures d'EMR vous permettent de créer des instantanés de HBase vos données directement dans Amazon S3, puis de récupérer des données à l'aide des instantanés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de HBase snapshots.
Important
Pour le dimensionnement des HBase clusters Amazon EMR, nous vous déconseillons d'utiliser le dimensionnement géré ou le dimensionnement avec des politiques personnalisées pour les clusters. HBase
Le tableau suivant répertorie la version HBase incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 7.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. HBase
Pour connaître la version des composants installés avec HBase cette version, consultez les versions des composants de la version 7.9.0.
| Étiquette de version Amazon EMR | HBase Version | Composants installés avec HBase |
|---|---|---|
emr-7.9.0 |
HBase 2.6.2 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, emr-wal-cli, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, hbase-operator-tools, zookeeper-client, zookeeper-server |
Le tableau suivant répertorie la version HBase incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 6.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. HBase
Pour connaître la version des composants installés avec HBase cette version, consultez les versions des composants de la version 6.15.0.
| Étiquette de version Amazon EMR | HBase Version | Composants installés avec HBase |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
HBase 2.4.17 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, emr-wal-cli, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, hbase-operator-tools, zookeeper-client, zookeeper-server |
Note
Apache HBase HBCK2 est un outil opérationnel distinct pour réparer HBase les régions et les tables système. Dans Amazon EMR version 6.1.0 et versions ultérieures, le fichier hbase-hbck2.jar est fourni /usr/lib/hbase-operator-tools/ sur le nœud primaire. Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation de l'outil, consultez HBaseHBCK2
Le tableau suivant répertorie la version HBase incluse dans la dernière version d'Amazon EMR série 5.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. HBase
Pour connaître la version des composants installés avec HBase cette version, consultez les versions des composants de la version 5.36.2.
| Étiquette de version Amazon EMR | HBase Version | Composants installés avec HBase |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
HBase 1.4.13 |
emrfs, emr-ddb, emr-goodies, emr-kinesis, emr-s3-dist-cp, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-mapred, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hbase-hmaster, hbase-client, hbase-region-server, hbase-rest-server, hbase-thrift-server, zookeeper-client, zookeeper-server |
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