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# Amazon EMR 7.4.0 - Notes de mise à jour de Hadoop
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## Amazon EMR 7.4.0 - Modifications apportées à Hadoop
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| Type | Description | 
| --- | --- | 
| Upgrade | La version Hadoop est mise à niveau vers la version 3.4.0, reportez-vous aux notes de mise à jour de l'[OSS](https://hadoop.apache.org/docs/r3.4.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/release/3.4.0/RELEASENOTES.3.4.0.html). | 
| Correctif de bogue. | Corriger les métriques négatives relatives au fil en attente et au fil alloué pour FairScheduler | 
| Correctif de bogue. | [YARN-11702 ](https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-11702): Fixez le fil au-dessus des conteneurs d'allocation | 
| Correctif de bogue. | Améliorez la gestion des conditions de course lors de la réduction de la taille des nœuds  | 
| Amélioration | [HADOOP-18679 ](https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-18679): Ajout d'une API pour la bulk/paged suppression de fichiers  | 
| Amélioration | [HADOOP-19203](https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-19203): BulkDelete API WrappedIO pour élever les iOS en tant qu'exceptions UncheckedIO | 
| Amélioration | [HADOOP-19205](https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-19205): S3A : initialization/close plus lent qu'avec le SDK v1  | 
| Amélioration | [HADOOP-19161](https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-19205): S3A : option *fs.s3a.performance.flags pour récupérer la liste des indicateurs de performance* | 
| Amélioration | [HADOOP-19072](https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-19205): S3A : étendez les optimisations sur les boutiques avec *fs.s3a.performance.flags* pour mkdir | 

## Amazon EMR 7.4.0 - Fonctionnalités de Hadoop
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Consultez la liste suivante pour découvrir les nouvelles fonctionnalités Hadoop dans Amazon EMR 7.4.0.
+ Les valeurs de configuration par défaut ont été affinées pour des performances optimales : 
  + **mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads=10 — C'**est une hausse par rapport à 1.
  + **fs.s3a.block.size=64M** — Cela représente une augmentation par rapport à 32M.
  + **fs.s3a.multipart.size=128M** — Cela représente une hausse par rapport à 64M.
+ Out-of-the-box optimisations améliorant les performances pour accélérer les MapReduce tâches avec le système de fichiers S3A.