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Erreurs de régulation avec un cluster Amazon EMR
Les erreurs « Throttled from Amazon EC2 while launch cluster » et « Impossible de provisionner les instances en raison d'une limitation » Amazon EC2 se produisent lorsqu'Amazon EMR ne peut pas traiter une demande parce qu'un autre service a limité l'activité. Amazon EC2 est la source la plus courante d'erreurs de régulation, mais d'autres services peuvent être à l'origine d'erreurs de régulation. Les limites de service AWS s'appliquent par région afin d'améliorer les performances, et une erreur de régulation indique que vous avez dépassé la limite de service de votre compte dans cette région.
Causes possibles :
La cause la plus courante d'erreurs de limitation Amazon EC2 est le lancement d'un grand nombre d'instances de cluster entraînant le dépassement de votre limite de service pour les instances EC2. Des instances de cluster peuvent être lancées pour les raisons suivantes :
De nouveaux clusters sont créés.
Des clusters sont redimensionnés manuellement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Redimensionner manuellement un cluster Amazon EMR en cours d'exécution.
Des groupes d'instances dans un cluster ajoute des instances (montée en charge) en raison d'une règle de dimensionnement automatique. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Présentation des règles de dimensionnement automatique.
Des parcs d'instances dans un cluster ajoutent des instances pour répondre à une augmentation de la capacité cible. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Planification et configuration de flottes d'instances pour votre cluster Amazon EMR.
Il est également possible que la fréquence ou le type de demande d'API faite à Amazon EC2 entraîne des erreurs de limitation. Pour plus d'informations sur la façon dont Amazon EC2 gère les demandes d'API, consultez Interroger le débit de demandes d'API dans Référence d'API Amazon EC2.
Solutions
Envisagez les solutions suivantes :
Suivez les instructions figurant dans AWS Service Quotas dans la Référence générale d'Amazon Web Services pour demander une augmentation de la limite de service. Pour certains APIs, il peut être préférable de configurer un CloudWatch événement plutôt que d'augmenter les limites. Pour en savoir plus, consultez Quand configurer des événements EMR dans CloudWatch.
Si vous avez des clusters qui se lancent au même moment (par exemple, en début d'heure), envisagez d'échelonner les heures de démarrage.
Si des clusters sont dimensionnés selon les pics de demande et que vous disposez périodiquement d'une capacité d'instance en excès, envisagez de spécifier le dimensionnement automatique pour ajouter et supprimer des instances à la demande. Les instances sont ainsi utilisées de façon plus efficace, et en fonction du profil demande, moins d'instances peuvent être demandées à un moment donné dans un compte. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation du dimensionnement automatique avec une politique personnalisée pour les groupes d'instances dans Amazon EMR.
