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Présentation des blocs-notes Amazon EMR
Note
Les notebooks EMR sont disponibles sous forme d'espaces de travail EMR Studio dans la console. Le bouton Créer un espace de travail de la console vous permet de créer de nouveaux blocs-notes. Pour accéder aux Workspaces ou en créer, les utilisateurs EMR Notebooks doivent disposer d'autorisations de rôle IAM supplémentaires. Pour plus d'informations, consultez Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspaces dans la console et Amazon EMR.
Vous pouvez utiliser Amazon EMR Notebooks ainsi que des clusters Amazon EMR exécutant Apache
Vous pouvez démarrer un cluster, y attacher un bloc-notes EMR pour analyse, puis mettre fin au cluster. Vous pouvez également fermer un bloc-notes relié à un cluster en cours d'exécution et basculer vers un autre. Plusieurs utilisateurs peuvent attacher simultanément des blocs-notes au même cluster et partager entre eux des fichiers de blocs-notes sur Amazon S3. Ces fonctionnalités vous permettent d'exécuter des clusters à la demande afin d'économiser des coûts et de réduire le temps consacré à la reconfiguration des blocs-notes pour différents clusters et ensembles de données.
Vous pouvez également exécuter un bloc-notes EMR par programmation à l'aide de l'API Amazon EMR, sans avoir à interagir avec la console Amazon EMR (« exécution sans tête »). Vous devez inclure une cellule dans le bloc-notes EMR contenant une balise de paramètres. Cette cellule permet à un script de transmettre de nouvelles valeurs d'entrée au bloc-notes. Les blocs-notes paramétrés peuvent être réutilisés avec différents ensembles de valeurs d'entrée. Il n'est pas nécessaire de faire des copies du même bloc-notes pour le modifier et l'exécuter avec de nouvelles valeurs d'entrée. Amazon EMR crée et enregistre le bloc-notes résultant sur S3 pour chaque exécution du bloc-notes paramétré. Pour des exemples de code d'API de bloc-notes EMR, consultez Exemples de commandes programmatiques pour les notebooks EMR.
Important
La fonctionnalité de blocs-notes EMR prend en charge les clusters qui utilisent les versions 5.18.0 et supérieures d'Amazon EMR. Nous vous recommandons d'utiliser les blocs-notes EMR avec des clusters qui utilisent la dernière version d'Amazon EMR, ou au moins 5.30.0, 5.32.0 ou 6.2.0. Avec ces versions, les noyaux Jupyter s'exécutent sur le cluster attaché plutôt que sur une instance Jupyter. Cela améliore les performances et votre capacité à personnaliser les noyaux et les bibliothèques. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Différences de capacités en fonction de la version du cluster.
Les frais afférents au stockage Amazon S3 et aux clusters Amazon EMR s'appliquent.