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# Surveillance des métriques Amazon EMR avec CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics"></a>

Les métriques sont mises à jour toutes les cinq minutes et automatiquement collectées et transmises CloudWatch pour chaque cluster Amazon EMR. Cet intervalle n'est pas configurable. Les métriques Amazon EMR indiquées dans le document sont gratuites. CloudWatch Ces métriques de points de données de cinq minutes sont archivées pendant 63 jours, après quoi les données sont supprimées. 

## Comment utiliser les métriques Amazon EMR ?
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_HowDoI"></a>

Le tableau suivant montre les utilisations courantes des mesures signalées par Amazon EMR. Voici quelques suggestions pour vous aider à démarrer, qui ne forment pas une liste exhaustive. Pour consulter une liste complète des métriques présentées par Amazon EMR, consultez [Métriques rapportées par Amazon EMR dans CloudWatch](#UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported). 


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| Comment... ? | Métriques pertinentes | 
| --- | --- | 
| Suivre la progression de mon cluster | Prenez en compte les métriques RunningMapTasks, RemainingMapTasks, RunningReduceTasks et RemainingReduceTasks.  | 
| Détecter les clusters inactifs | La métrique IsIdle vérifie si un cluster est présent mais n'exécute actuellement aucune tâche. Vous pouvez définir une alarme afin qu'elle se déclenche lorsque le cluster est inactif pendant une période donnée, par exemple 30 minutes.  | 
| Détecter lorsqu'un nœud ne dispose plus d'un espace de stockage suffisant | La métrique MRUnhealthyNodes suit le moment où un ou plusieurs nœuds principaux ou de tâches sont à court de stockage sur disque local et passent à l'état YARN UNHEALTHY. Par exemple, les nœuds principaux ou les nœuds de tâches manquent d'espace disque et ne seront pas en mesure d'exécuter des tâches. | 
| Détecter lorsqu'un cluster ne dispose plus d'un espace de stockage suffisant | La métrique HDFSUtilization surveille la capacité HDFS combinée du cluster et peut nécessiter le redimensionnement du cluster pour ajouter d'autres nœuds principaux. Par exemple, l'utilisation du HDFS est élevée, ce qui peut attribuer les tâches et l'état du cluster.  | 
| Détecter lorsqu'un cluster fonctionne à capacité réduite | La métrique MRLostNodes surveille les problèmes de communication de plusieurs nœuds principaux ou de tâches avec le nœud principal. Par exemple, le nœud principal ou le nœud de tâches n'est pas accessible par le nœud principal. | 

Pour plus d’informations, consultez [Le cluster Amazon EMR se termine par NO\_SLAVE\_LEFT et les nœuds principaux FAILED\_BY\_MASTER](emr-cluster-NO_SLAVE_LEFT-FAILED_BY_MASTER.md) et [AWSSupport-AnalyzeEMRLogs](https://docs.aws.amazon.com//systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-analyzeemrlogs.html). 

## CloudWatch Mesures d'accès pour Amazon EMR
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_Access"></a>

Vous pouvez consulter les métriques transmises par Amazon EMR à CloudWatch l'aide de la console Amazon EMR ou de la console. CloudWatch Vous pouvez également récupérer des métriques à l'aide de la commande CloudWatch CLI `[mon-get-stats](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/cli/cli-mon-get-stats.html)` ou de l'CloudWatch `[GetMetricStatistics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricStatistics.html)`API. Pour plus d'informations sur l'affichage ou la récupération de métriques pour Amazon EMR à l' CloudWatchaide d'Amazon EMR, consultez le guide de l'[utilisateur CloudWatch Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/).

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#### [ Console ]

**Pour consulter les métriques à l'aide de la console**

1. [Connectez-vous au et ouvrez la AWS Management Console console Amazon EMR à l'adresse /emr. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/emr)

1. Sous **EMR sur EC2**, dans le volet de navigation de gauche, choisissez **Clusters**, puis le cluster pour lequel vous souhaitez consulter les métriques. La page de détails du cluster s'ouvre.

1. Sélectionnez l'onglet **Surveillance** sur la page de détails du cluster. Pour charger les rapports sur la progression et l'état du cluster, choisissez l'une des options suivantes : **État du cluster**, **État du nœud** ou **Entrées et sorties**. 

1. Une fois que vous avez choisi une métrique à afficher, vous pouvez agrandir chaque graphique. Pour filtrer la période de votre graphique, sélectionnez une option préremplie ou choisissez **Personnalisé**.

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## Métriques rapportées par Amazon EMR dans CloudWatch
<a name="UsingEMR_ViewingMetrics_MetricsReported"></a>

Les tableaux suivants répertorient les métriques qu'Amazon EMR rapporte dans la console et vers lesquelles il envoie des messages. CloudWatch

### Métriques Amazon EMR
<a name="emr-metrics-reported"></a>

Amazon EMR envoie les données de plusieurs métriques à. CloudWatch Tous les clusters Amazon EMR envoient automatiquement des métriques à intervalles de cinq minutes. Les métriques sont archivées pendant deux semaines ; après cette période, les données sont supprimées. 

L’espace de noms `AWS/ElasticMapReduce` inclut les métriques suivantes.

**Note**  
Amazon EMR extrait les métriques d'un cluster. Si un cluster devient inaccessible, aucune des métriques n'est signalée jusqu'à ce que le cluster redevienne disponible.

Les métriques suivantes sont disponibles pour les clusters exécutant les versions 2.x de Hadoop.

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

Voici les métriques Hadoop 1 :

[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)

#### Métriques de capacité de cluster
<a name="emr-metrics-managed-scaling"></a>

Les métriques suivantes indiquent les capacités actuelles ou cibles d'un cluster. Ces métriques sont disponibles uniquement lorsque la mise à l'échelle gérée ou l'arrêt automatique sont activés. 

Pour les clusters composés de parcs d'instances, les métriques de capacité de cluster sont mesurées en `Units`. Pour les clusters composés de groupes d'instances, les métriques de capacité de cluster sont mesurées en `Nodes` ou en `VCPU` selon le type d'unité utilisé dans la politique de dimensionnement géré. Pour plus d'informations, consultez [Utilisation de la mise à l'échelle gérée par EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-scaling.html) dans le *Guide de gestion Amazon EMR*.


| Métrique | Description | 
| --- | --- | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html) | Le nombre total cible de personnes units/nodes/vCPUs dans un cluster, tel que déterminé par le dimensionnement géré.<br />Unités : *nombre* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | Le nombre total actuel de produits units/nodes/vCPUs disponibles dans un cluster en cours d'exécution. Lorsqu'un redimensionnement de cluster est demandé, cette métrique est mise à jour après l'ajout ou la suppression des nouvelles instances du cluster.<br />Unités : *nombre* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | Le nombre cible de CORE units/nodes/vCPUs dans un cluster, tel que déterminé par le dimensionnement géré.<br />Unités : *nombre* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | Le nombre actuel de CORE en units/nodes/vCPUs cours d'exécution dans un cluster.<br />Unités : *nombre* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | Le nombre cible de TASK units/nodes/vCPUs dans un cluster, tel que déterminé par le dimensionnement géré.<br />Unités : *nombre* | 
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)  | Le nombre actuel de TASK en units/nodes/vCPUs cours d'exécution dans un cluster.<br />Unités : *nombre* | 

Amazon EMR émet les statistiques suivantes avec une granularité d'une minute lorsque vous activez la terminaison automatique à l'aide d'une politique de terminaison automatique. Certaines mesures ne sont disponibles que pour les versions 6.4.0 et ultérieures d'Amazon EMR. Pour en savoir plus sur l'arrêt automatique, consultez [Utilisation d'une politique de résiliation automatique pour le nettoyage du cluster Amazon EMR](emr-auto-termination-policy.md).


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| Métrique | Description | 
| --- | --- | 
| TotalNotebookKernels | Nombre total de noyaux de bloc-notes en cours d'exécution et inactifs sur le cluster. Cette métrique n'est disponible que pour les versions 6.4.0 et ultérieures d'Amazon EMR. | 
| AutoTerminationIsClusterIdle | Indique si le cluster est en cours d'utilisation.La valeur **0** indique que le cluster est activement utilisé par l'un des composants suivants :[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/ManagementGuide/UsingEMR_ViewingMetrics.html)<br />La valeur **1** indique que le cluster est inactif. Amazon EMR vérifie l'inactivité continue du cluster (`AutoTerminationIsClusterIdle` = 1). Lorsque le temps d'inactivité d'un cluster est égal à la valeur `IdleTimeout` de votre politique de terminaison automatique, Amazon EMR met fin au cluster. | 

### Dimensions pour les métriques Amazon EMR
<a name="emr-metrics-dimensions"></a>

Les données Amazon EMR peuvent être filtrées à l'aide des dimensions du tableau ci-dessous. 


| Dimension  | Description  | 
| --- | --- | 
| JobFlowId | Le même que l'ID de cluster, qui correspond à l'identifiant unique d'un cluster sous la forme j-XXXXXXXXXXXXX. Trouvez cette valeur en cliquant sur le cluster dans la console Amazon EMR.  | 