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# Exécution de tâches Spark avec Amazon EMR sur EKS
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Une *exécution de tâche* est une unité de travail, telle qu'un fichier JAR, un PySpark script ou une requête SparkSQL Spark, que vous soumettez à Amazon EMR sur EKS. Cette rubrique fournit une vue d'ensemble de la gestion des exécutions de tâches à l'aide de la console Amazon EMR AWS CLI, de l'affichage des exécutions de tâches à l'aide de la console Amazon EMR et de la résolution des erreurs courantes d'exécution de tâches.

Notez que vous ne pouvez pas exécuter de tâches IPv6 Spark sur Amazon EMR sur EKS

**Note**  
Avant de soumettre une tâche exécutée à l'aide d'Amazon EMR on EKS, vous devez effectuer les étapes décrites dans la rubrique [Configuration d'Amazon EMR on EKS](setting-up.md).

**Topics**
+ [Exécution de tâches Spark avec `StartJobRun`](job-runs.md)
+ [Exécution de tâches Spark à l'aide de l'opérateur Spark](spark-operator.md)
+ [Exécution de tâches Spark en utilisant spark-submit](spark-submit.md)
+ [Utilisation d'Apache Livy avec Amazon EMR sur EKS](job-runs-apache-livy.md)
+ [Gestion des exécutions de tâches sur Amazon EMR on EKS](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [Utilisation des modèles de tâche](job-templates.md)
+ [Utilisation de modèles de pods](pod-templates.md)
+ [Utilisation des politiques de relance des tâches](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Utilisation de la rotation des journaux des événements Spark](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Utilisation de la rotation des journaux des conteneurs Spark](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Utilisation de la mise à l'échelle automatique verticale avec les tâches Spark sur Amazon EMR](jobruns-vas.md)