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# AWSexécution pour Apache Spark (emr-spark-8.0.0) sur EKS
Cette page décrit les fonctionnalités nouvelles et mises à jour d'Amazon EMR spécifiques au déploiement d'Amazon EMR on EKS. *Pour en savoir plus sur Amazon EMR exécuté sur Amazon EC2 et sur la version 8.0.0 d'Amazon EMR Spark en général, [AWSconsultez Runtime for Apache Spark (emr-spark-8.0.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark800-release.html)) dans le guide de mise à jour d'Amazon EMR.*
## AWSexécution pour Apache Spark (emr-spark-8.0.0) sur EKS
Les versions suivantes d'emr-spark-8.0.0 sont disponibles pour l'AWSexécution d'Apache Spark sur EKS. Sélectionnez une version spécifique d'**EMR-Spark-8.0.0-xxxx** pour afficher plus de détails, tels que la balise d'image du conteneur associée.
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#### [ Spark releases ]
Les versions suivantes d'emr-spark-8.0.0 sont disponibles pour l'AWSexécution d'Apache Spark sur EKS lorsque vous exécutez des applications Spark. Sélectionnez une `spark/` version pour afficher des détails tels que l'étiquette de version et le tag image du conteneur. Les `livy/` variantes `notebook-spark/``notebook-python/`, et utilisent le même format d'étiquette de version (par exemple,`emr-spark-8.0.0-latest`) avec le préfixe d'image du conteneur correspondant.
+ [emr-spark-8.0.0-plus récent](emr-eks-spark-8.0.0-latest.md)
+ [emr-spark-8.0.0-20260421](emr-eks-spark-8.0.0-20260421.md)
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-spark/emr-spark-8.0.0-20260421
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-latest
+ notebook-python/emr-spark-8.0.0-20260421
+ livy/emr-spark-8.0.0-latest
+ livy/emr-spark-8.0.0-20260421
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## Notes de mise à jour
Notes de mise à jour relatives à l'AWSexécution d'Apache Spark (emr-spark-8.0.0) sur EKS :
+ **Applications prises en charge** – AWSSDK for Java 2.41.32, Apache Spark 4.0.2-amzn-0, Apache Hudi 1.1.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.10.1-amzn-0, Delta Lake 4.0.0-amzn-1-spark
+ **Composants pris en charge** ‐ `emr-ddb``emr-goodies`,`hadoop-client`,`hudi`,,`hudi-spark`,`iceberg`,`spark-kubernetes`.
+ **Classifications de configuration prises en charge**
À utiliser avec [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)les [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API et :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)
À utiliser spécifiquement avec les [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)API :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-spark-8.0.0.html)
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que `spark-hive-site.xml`. Pour plus d'informations, consultez la rubrique [Configuration des applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).
## Changements et fonctionnalités
Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la version emr-spark-8.0.0 du AWS runtime pour Apache Spark sur EKS :
+ **Apache Spark 4.0.2 GA** — Première version prête pour la production de Spark 4.x sur Amazon EMR on EKS, avec le mode ANSI SQL, la syntaxe SQL PIPE, le type de données VARIANT, les scripts SQL et des améliorations de streaming.
+ **Python 3.11 par défaut** — Python 3.11 est la version par défaut pour les charges de travail Spark PySpark et Spark. Python 3.12 et 3.13 sont également disponibles.