Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Versions d'Amazon EMR on EKS 7.6.0
Cette page décrit les fonctionnalités nouvelles et mises à jour d'Amazon EMR spécifiques au déploiement d'Amazon EMR on EKS. Pour en savoir plus sur Amazon EMR exécuté sur Amazon EC2 et sur la version 7.6.0 d'Amazon EMR en général, consultez Amazon EMR 7.6.0 dans le guide de mise à jour d'Amazon EMR.
Amazon EMR sur les versions 7.6 d'EKS
Les versions 7.6.0 d'Amazon EMR suivantes sont disponibles pour Amazon EMR sur EKS. Sélectionnez une version EMR-7.6.0-xxxx spécifique pour afficher plus de détails, tels que la balise d'image du conteneur associée.
Notes de mise à jour
Notes de mise à jour pour Amazon EMR sur EKS 7.6.0
-
Applications prises en charge – AWS SDK pour Java 2.29.25 and 1.12.779, Apache Spark 3.5.3-amzn-0, Apache Hudi 0.15.0-amzn-3, Apache Iceberg 1.6.1-amzn-2, Delta 3.2.1-amzn-1, Apache Spark RAPIDS 24.10.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.20.0-amzn-0, Flink Operator 1.10.0-amzn-0
-
Composants pris en charge :
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Classifications de configuration prises en charge
À utiliser avec StartJobRunet CreateManagedEndpoint APIs:
Classifications Descriptions core-siteModifiez les valeurs dans le fichier Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteModifiez les paramètres EMRFS.
spark-metricsModifiez les valeurs dans le fichier Spark
metrics.properties.spark-defaultsModifiez les valeurs dans le fichier Spark
spark-defaults.conf.spark-envModifiez les valeurs dans l'environnement Spark.
spark-hive-siteModifiez les valeurs dans le fichier Spark
hive-site.xml.spark-log4j2Modifiez les valeurs dans le fichier Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfiguration pour le pod soumissionnaire de tâches.
À utiliser spécifiquement avec CreateManagedEndpoint APIs:
Classifications Descriptions jeg-configModifiez les valeurs dans le fichier
jupyter_enterprise_gateway_config.pyJupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesModifiez la valeur de l'image du noyau dans le fichier Jupyter Kernel Spec.
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que
spark-hive-site.xml. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configuration des applications.
Fonctionnalités notables
Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la version 7.6.0 d'Amazon EMR sur EKS :
-
Support de configuration de surveillance pour l'opérateur Apache Spark — La configuration de surveillance vous permet de configurer facilement l'archivage des journaux de votre application Spark et des journaux des opérateurs sur Amazon S3 ou Amazon CloudWatch. Vous pouvez choisir l'un ou les deux. Cela ajoute un sidecar d'agent de journalisation à vos pods opérateur, pilote et exécuteur Spark, puis transmet les journaux de ces composants aux récepteurs que vous avez configurés. Pour plus d'informations, consultez Utilisation de la configuration de surveillance pour surveiller l'opérateur Spark Kubernetes et les tâches Spark.
Modifications
Les modifications suivantes sont incluses dans la version 7.6.0 d'Amazon EMR sur EKS :
-
Aucune modification pour la version.
