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Versions 6.15.0 d’Amazon EMR sur EKS
Cette page décrit les fonctionnalités nouvelles et mises à jour d'Amazon EMR spécifiques au déploiement d'Amazon EMR on EKS. Pour en savoir plus sur Amazon EMR exécuté sur Amazon EC2 et sur la version 6.15.0 d'Amazon EMR en général, consultez Amazon EMR 6.15.0 dans le guide de mise à jour d'Amazon EMR.
Versions 6.15 d’Amazon EMR sur EKS
Les versions 6.15.0 suivantes d’Amazon EMR sont disponibles pour Amazon EMR sur EKS. Sélectionnez une version emr-6.15.0-XXXX spécifique pour afficher plus d’informations, comme la balise de l’image du conteneur correspondant.
Notes de mise à jour
Notes de version pour Amazon EMR sur EKS 6.15.0
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Applications prises en charge – AWS SDK pour Java 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
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Composants pris en charge :
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Classifications de configuration prises en charge
À utiliser avec StartJobRunet CreateManagedEndpoint APIs:
Classifications Descriptions core-siteModifiez les valeurs dans le fichier Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteModifiez les paramètres EMRFS.
spark-metricsModifiez les valeurs dans le fichier Spark
metrics.properties.spark-defaultsModifiez les valeurs dans le fichier Spark
spark-defaults.conf.spark-envModifiez les valeurs dans l'environnement Spark.
spark-hive-siteModifiez les valeurs dans le fichier Spark
hive-site.xml.spark-log4jModifiez les valeurs dans le fichier Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfiguration pour le pod soumissionnaire de tâches.
À utiliser spécifiquement avec CreateManagedEndpoint APIs:
Classifications Descriptions jeg-configModifiez les valeurs dans le fichier
jupyter_enterprise_gateway_config.pyJupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesModifiez la valeur de l'image du noyau dans le fichier Jupyter Kernel Spec.
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que
spark-hive-site.xml. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configuration des applications.
Fonctionnalités notables
Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la version 6.15 d’Amazon EMR sur EKS.
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Amazon EMR sur EKS avec Apache Flink : avec Amazon EMR sur EKS 6.15.0, vous pouvez exécuter votre application basée sur Apache Flink ainsi que d’autres types d’applications sur le même cluster Amazon EKS. Cela permet d'améliorer l'utilisation des ressources et de simplifier la gestion de l'infrastructure. Vous pouvez tirer parti des instances Spot dans une application Flink grâce à la mise hors service progressive et accélérer les redémarrages grâce à la récupération précise et la récupération locale des tâches avec Amazon EBS. Les fonctionnalités d'accessibilité et de surveillance incluent la possibilité de lancer une application Flink avec des fichiers JAR stockés dans Amazon S3, l'accès au catalogue de données AWS Glue, le suivi de l'intégration avec Amazon S3 et Amazon CloudWatch et la rotation des journaux de conteneurs.
