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EMR Serverless6,9.0
Le tableau suivant répertorie les versions de l'application disponibles avec la version EMR Serverless 6.9.0.
| Application | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3.3.0 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0,1,2 |
Notes de mise à jour d'EMR Serverless 6.9.0
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L'intégration d'Amazon Redshift à Apache Spark est incluse dans les versions 6.9.0 et ultérieures d'Amazon EMR. Auparavant un outil open-source, l'intégration native est un connecteur Spark que vous pouvez utiliser pour créer des applications Apache Spark capables de lire et d'écrire des données sur Amazon Redshift et Amazon Redshift sans serveur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark sur Amazon EMR Serverless.
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La version 6.9.0 d'EMR Serverless ajoute la prise en charge de l'architecture AWS Graviton2 (arm64). Vous pouvez utiliser le
architectureparamètre pourcreate-applicationet pourupdate-applicationAPIs choisir l'architecture arm64. Pour plus d’informations, consultez Options d'architecture sans serveur Amazon EMR. -
Vous pouvez désormais exporter, importer, interroger et joindre des tables Amazon DynamoDB directement depuis vos applications EMR Serverless Spark et Hive. Pour plus d’informations, consultez Connexion à DynamoDB avec Amazon EMR Serverless.
Problèmes connus
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Si vous utilisez l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark et que vous disposez d'une heure, d'un timestamp, d'un timestamp ou d'un timestamptz au format Parquet avec une précision de la microseconde, le connecteur arrondit les valeurs temporelles à la milliseconde la plus proche. Pour contourner le problème, utilisez le paramètre
unload_s3_formatde format de déchargement du texte.
