Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utilisation de l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark sur Amazon EMR Serverless À partir de la version 6.9.0 d'Amazon EMR, chaque image de version inclut un connecteur entre [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) et Amazon Redshift. Avec ce connecteur, utilisez Spark sur Amazon EMR Serverless pour traiter les données stockées dans Amazon Redshift. L'intégration est basée sur le [connecteur open-source `spark-redshift`](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Pour Amazon EMR Serverless, l'intégration [Amazon Redshift pour Apache Spark est incluse en tant qu'intégration](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) native. **Topics** + [Lancement d'une application Spark avec l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Authentification avec l'intégration Amazon Redshift pour Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lecture et écriture à partir de et vers Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Considérations et limites relatives à l’utilisation du connecteur Spark](emr-spark-redshift-considerations.md)