Aidez à améliorer cette page
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Pour contribuer à ce guide de l'utilisateur, cliquez sur le GitHub lien Modifier cette page sur qui se trouve dans le volet droit de chaque page.
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Gérez les ressources informatiques pour les AI/ML charges de travail sur Amazon EKS
Cette section est conçue pour vous aider à gérer les ressources de calcul pour les charges de travail d'apprentissage automatique dans Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Vous trouverez des informations sur la réservation à GPUs l'aide de blocs de capacité pour les groupes de nœuds gérés et les nœuds autogérés, notamment les conditions préalables, la configuration du modèle de lancement, les configurations de dimensionnement, la préparation de la charge de travail, ainsi que les principales considérations relatives à la gestion des cycles de vie des réservations et à la résiliation progressive des nœuds.
Rubriques
