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Plan de contrôle provisionné Amazon EKS

Présentation de

Le plan de contrôle provisionné Amazon EKS est une fonctionnalité qui permet aux administrateurs de clusters de choisir parmi un ensemble de niveaux de dimensionnement et de désigner le niveau de leur choix pour des performances très élevées et prévisibles depuis le plan de contrôle du cluster. Cela permet aux administrateurs de clusters de s'assurer que le plan de contrôle est toujours approvisionné avec la capacité spécifiée.

Amazon EKS propose deux modes de fonctionnement pour le plan de contrôle de votre cluster. Par défaut, les clusters Amazon EKS utilisent le mode standard, dans lequel le plan de contrôle augmente ou diminue automatiquement en fonction des exigences de votre charge de travail. Le mode standard alloue de manière dynamique une capacité suffisante du plan de contrôle pour répondre aux besoins de votre charge de travail et constitue la solution recommandée dans la plupart des cas d'utilisation. Toutefois, pour les charges de travail spécialisées qui ne peuvent tolérer aucune variabilité des performances due à la mise à l'échelle du plan de contrôle ou celles qui nécessitent une très grande capacité du plan de contrôle, vous pouvez éventuellement utiliser le mode provisionné. Le mode provisionné vous permet de préallouer une capacité du plan de contrôle toujours prête à répondre aux exigences de charge de travail exigeantes.

Avec le plan de contrôle provisionné EKS, les administrateurs du cluster peuvent préprovisionner la capacité du plan de contrôle souhaitée à l'avance, offrant ainsi des performances prévisibles et élevées à partir du plan de contrôle du cluster, qui est toujours disponible. Le plan de contrôle provisionné EKS permet également aux administrateurs de clusters de fournir la même capacité de plan de contrôle dans tous les environnements, qu'il s'agisse de sites de préparation, de production ou de reprise après sinistre. Cela est important pour garantir que les performances du plan de contrôle obtenues dans tous les environnements sont cohérentes et prévisibles. Enfin, EKS Provisioned Control Plane vous donne accès à de très hauts niveaux de performance du plan de contrôle, ce qui permet d'exécuter des charges de travail d'IA extrêmement évolutives, des calculs à haute performance et des charges de travail de traitement de données à grande échelle sur Kubernetes.

Tous les clusters Amazon EKS existants et nouveaux fonctionnent en mode standard par défaut. Pour les clusters nécessitant des performances élevées et prévisibles de la part du plan de contrôle, vous pouvez choisir d'utiliser la fonction EKS Provisioned Control Plane. Vous serez facturé au taux horaire correspondant au niveau de mise à l'échelle du plan de contrôle concerné, en plus des frais horaires EKS pour le support standard ou prolongé. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez la section Tarification d'Amazon EKS.

Cas d’utilisation

Le plan de contrôle provisionné EKS est conçu pour répondre à des scénarios spécifiques dans lesquels des performances élevées et prévisibles du plan de contrôle sont essentielles à vos opérations. La compréhension de ces cas d'utilisation peut vous aider à déterminer si EKS Provisioned Control Plane est la solution adaptée à vos charges de travail.

Charges de travail critiques pour les performances : pour les charges de travail qui nécessitent une latence minimale et des performances maximales de la part du plan de contrôle Kubernetes, le plan de contrôle provisionné EKS fournit une capacité qui élimine la variabilité des performances grâce à la mise à l'échelle du plan de contrôle.

Charges de travail extrêmement évolutives — Si vous exécutez des charges de travail hautement évolutives telles que la formation et l'inférence basées sur l'IA, le calcul haute performance ou le traitement de données à grande échelle nécessitant l'exécution d'un grand nombre de nœuds dans le cluster, le plan de contrôle provisionné fournit la capacité de plan de contrôle nécessaire pour prendre en charge ces charges de travail exigeantes.

Événements à forte demande prévus — Lorsque vous vous attendez à une augmentation soudaine du nombre de demandes de plans de contrôle en raison d'un événement à venir, tel que des ventes ou des promotions sur le commerce électronique, des lancements de produits, des périodes de shopping des fêtes ou des événements sportifs ou de divertissement majeurs, le plan de contrôle provisionné vous permet d'augmenter la capacité de votre plan de contrôle à l'avance. Cette approche proactive garantit que votre plan de contrôle est prêt à faire face à l'augmentation de la charge sans attendre le dimensionnement automatique pour répondre à la demande.

Cohérence de l'environnement : le plan de contrôle provisionné vous permet de faire correspondre la capacité et les performances du plan de contrôle entre les environnements de préparation et de production, ce qui vous aide à identifier les problèmes potentiels à un stade précoce avant le déploiement en production. En conservant le même niveau de plan de contrôle dans tous les environnements, vous pouvez vous assurer que les résultats des tests reflètent précisément le comportement de production, réduisant ainsi le risque de surprises liées aux performances lors du déploiement.

Reprise après sinistre et continuité des activités : pour les scénarios de reprise après sinistre, le plan de contrôle provisionné vous permet de fournir des environnements de basculement avec le même niveau de capacité que votre environnement principal. Cela garantit une interruption minimale et une restauration rapide en cas de basculement, car votre cluster de reprise après sinistre aura des caractéristiques de performance de plan de contrôle identiques à celles de votre cluster de production dès son activation.

Niveaux de dimensionnement du plan de contrôle

EKS Provisioned Control Plane propose des niveaux de scalabilité nommés selon les tailles de t-shirt (XL, 2XL, 4XL). Chaque niveau définit sa capacité par le biais de trois attributs Kubernetes clés qui déterminent les caractéristiques de performance du plan de contrôle de votre cluster. La compréhension de ces attributs vous permet de sélectionner le niveau adapté à vos exigences en matière de charge de travail.

La simultanéité des demandes d'API mesure le nombre de demandes que le serveur d'API du plan de contrôle Kubernetes peut traiter simultanément, ce qui est essentiel pour les charges de travail à haut débit.

Le taux de planification des pods indique la rapidité avec laquelle le planificateur Kubernetes par défaut peut planifier les pods sur les nœuds, mesurée en pods par seconde.

La taille de la base de données du cluster indique l'espace de stockage alloué à etcd, la base de données qui contient l'état et les métadonnées du cluster.

Lorsque vous configurez le plan de contrôle de votre cluster sur un certain niveau de scalabilité à l'aide du plan de contrôle provisionné, EKS garantit que le plan de contrôle de votre cluster maintient les limites correspondant à ce niveau. Les limites des niveaux de dimensionnement du plan de contrôle varient selon la version de Kubernetes, comme indiqué dans les tableaux suivants.

EKS v1.28 et v1.29

EKS v1.30 et versions ultérieures

Surveillance du plan de contrôle, échelonnement de l'utilisation des niveaux

Amazon EKS fournit plusieurs indicateurs pour vous aider à surveiller l'utilisation des niveaux de votre plan de contrôle. Ces métriques sont publiées sous forme de CloudWatch métriques Amazon et sont accessibles via la console EKS CloudWatch et EKS. De plus, ces métriques peuvent être extraites du point de terminaison Prometheus de votre cluster EKS (voir ici).

Comprendre la capacité du niveau Tier par rapport aux performances réelles

Lorsque vous sélectionnez un niveau de dimensionnement du plan de contrôle provisionné, les attributs du niveau représentent les configurations sous-jacentes qu'Amazon EKS applique à votre plan de contrôle. Cependant, les performances réelles que vous obtenez dépendent de vos modèles de charge de travail spécifiques, de vos configurations et du respect des meilleures pratiques de Kubernetes. Par exemple, alors qu'un niveau 4XL configure la priorité et l'équité des API (APF) avec 6 800 postes de requêtes simultanés, le débit de demandes réel que vous obtenez à partir du plan de contrôle dépend des types d'opérations effectuées. Par exemple, Kubernetes pénalise davantage les requêtes de liste que les requêtes de type get, de sorte que le nombre effectif de demandes de liste traitées simultanément par le plan de contrôle est inférieur à celui des demandes get (voir ici). De même, bien que le planificateur par défaut QPS soit défini sur 400 pour un niveau 4XL, le taux réel de planification de vos pods dépend de facteurs tels que la disponibilité des nœuds et leur état de santé pour la planification. Pour obtenir des performances optimales, assurez-vous que vos applications respectent les meilleures pratiques de Kubernetes (voir ici) et qu'elles sont correctement configurées en fonction des caractéristiques de votre charge de travail.

Considérations