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Bonnes pratiques en matière d'exécution des charges AI/ML de travail
La mise en œuvre des meilleures pratiques lors de l'exécution de AI/ML charges de travail sur EKS peut garantir que ces charges de travail sont performantes, rentables, résilientes et dotées de ressources appropriées. Les meilleures pratiques sont réparties dans les sections générales suivantes : calcul, mise en réseau, stockage, observabilité et performances.
Commentaires
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