$ à ce jour - Amazon DocumentDB
Exemple (MongoDB Shell)Exemples de code

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$ à ce jour

Nouveau depuis la version 4.0

L'opérateur $toDate d'agrégation dans Amazon DocumentDB est utilisé pour convertir une date ou une chaîne de date et d'heure en un type BSON Date. Il s'agit de l'opération inverse de l'$dateToStringopérateur.

Paramètres

  • dateString: représentation sous forme de chaîne d'une date ou d'une date et d'une heure à convertir en un type de date BSON.

  • format: (facultatif) Chaîne qui spécifie le format dudateString. Si ce n'est pas le cas, l'opérateur tentera de les analyser dateString dans différents formats de date et d'heure standard.

  • timezone: (facultatif) Chaîne représentant le fuseau horaire à utiliser pour la conversion. S'il n'est pas indiqué, le fuseau horaire local est utilisé.

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant montre comment utiliser l'$toDateopérateur pour convertir une chaîne de date en un type BSON Date.

Création d'exemples de documents

db.events.insertMany([
  { _id: 1, eventName: "Mission Start", eventTime: "2023-04-15T10:30:00Z" },
  { _id: 2, eventName: "Checkpoint Reached", eventTime: "2023-04-15T11:15:00Z" },
  { _id: 3, eventName: "Mission End", eventTime: "2023-04-15T12:00:00Z" }
]);

Exemple de requête

db.events.aggregate([
  {
    $project: {
      eventName: 1,
      eventTimeDate: { $toDate: "$eventTime" }
    }
  }
]);

Sortie

[
  {
    "_id": 1,
    "eventName": "Mission Start",
    "eventTimeDate": ISODate("2023-04-15T10:30:00Z")
  },
  {
    "_id": 2,
    "eventName": "Checkpoint Reached",
    "eventTimeDate": ISODate("2023-04-15T11:15:00Z")
  },
  {
    "_id": 3,
    "eventName": "Mission End",
    "eventTimeDate": ISODate("2023-04-15T12:00:00Z")
  }
]

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la $toDate commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('events');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        eventName: 1,
        eventTimeDate: { $toDate: '$eventTime' }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['events']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'eventName': 1,
                'eventTimeDate': { '$toDate': '$eventTime' }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()