$slice - Amazon DocumentDB

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

$slice

L'opérateur d'$sliceagrégation vous permet de renvoyer un sous-ensemble d'un tableau en parcourant le tableau depuis le début ou la fin du tableau. Ceci est utilisé pour afficher un nombre limité d'éléments d'un champ de tableau, tels que les N éléments du haut ou du bas.

Paramètres

  • array: champ du tableau à découper.

  • n: entier qui indique le nombre d'éléments à renvoyer. Une valeur positive commence au début du tableau, tandis qu'une valeur négative commence à la fin du tableau.

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant montre comment utiliser $slice pour renvoyer les deux premiers bonbons préférés à chaque chef.

Création d'exemples de documents

db.sweets.insertMany([ { "_id" : 1, "name" : "Alvin", "favorites": [ "chocolate", "cake", "toffee", "beignets" ] }, { "_id" : 2, "name" : "Tom", "favorites": [ "donuts", "pudding", "pie" ] }, { "_id" : 3, "name" : "Jessica", "favorites": [ "fudge", "smores", "pudding", "cupcakes" ] }, { "_id" : 4, "name" : "Rachel", "favorites": [ "ice cream" ] } ]);

Exemple de requête

db.sweets.aggregate([ { $project: { _id: 0, name: 1, topTwoFavorites: { $slice: [ "$favorites", 2 ] } } } ]);

Sortie

[ { name: 'Alvin', topTwoFavorites: [ 'chocolate', 'cake' ] }, { name: 'Tom', topTwoFavorites: [ 'donuts', 'pudding' ] }, { name: 'Jessica', topTwoFavorites: [ 'fudge', 'smores' ] }, { name: 'Rachel', topTwoFavorites: [ 'ice cream' ] } ]

Dans cet exemple, l'$sliceopérateur est utilisé pour extraire les deux premiers éléments du favorites tableau pour chaque document.

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la $slice commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('sweets'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { name: 1, topTwoFavorites: { $slice: ['$favorites', 2] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['sweets'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'name': 1, 'topTwoFavorites': { '$slice': ['$favorites', 2] } } } ])) print(result) client.close() example()