$group - Amazon DocumentDB
Exemple (MongoDB Shell)Exemples de code

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$group

La phase d'$groupagrégation dans Amazon DocumentDB vous permet de regrouper des documents selon une expression spécifiée et d'effectuer diverses opérations cumulatives sur les données groupées. Cela peut être utile pour des tâches telles que le calcul de totaux, de moyennes ou d'autres statistiques basées sur les données groupées.

Paramètres

  • _id: Spécifie l'expression selon laquelle les documents d'entrée doivent être regroupés. Il peut s'agir d'un nom de champ, d'une expression calculée ou d'une combinaison des deux.

  • accumulator expressions: (facultatif) Une ou plusieurs expressions d'accumulateur à appliquer aux données groupées. Ces expressions utilisent les opérateurs d'accumulateur mentionnés ci-dessus.

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant regroupe les clients par ville et calcule le montant total de la commande pour chaque ville.

Création d'exemples de documents

db.customers.insertMany([
  { name: "John Doe", city: "New York", orders: [{ amount: 100 }, { amount: 200 }] },
  { name: "Jane Smith", city: "Los Angeles", orders: [{ amount: 150 }, { amount: 300 }] },
  { name: "Bob Johnson", city: "New York", orders: [{ amount: 75 }, { amount: 125 }] },
  { name: "Samantha Lee", city: "Chicago", orders: [{ amount: 50 }, { amount: 100 }] }
]);

Exemple de requête

db.customers.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      totalOrders: { $sum: { $sum: "$orders.amount" } }
    }
  }
]);

Sortie

[
  { _id: 'Chicago', totalOrders: 150 },
  { _id: 'Los Angeles', totalOrders: 450 },
  { _id: 'New York', totalOrders: 500 }
]

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la $group commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function groupByCity() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const result = await db.collection('customers').aggregate([
      { $unwind: '$orders' },
      {
        $group: {
          _id: '$city',
          totalOrders: { $sum: '$orders.amount' }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('Error during aggregation:', err);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

groupByCity();
Python
from pymongo import MongoClient

def group_by_city():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    try:
        db = client.test
        result = list(db.customers.aggregate([
            {'$unwind': '$orders'},
            {
                '$group': {
                    '_id': '$city',
                    'totalOrders': {'$sum': '$orders.amount'}
                }
            }
        ]))
        print(result)
    except Exception as e:
        print(f"Error during aggregation: {e}")
    finally:
        client.close()

group_by_city()