$avg - Amazon DocumentDB
Exemple (MongoDB Shell)Exemples de code

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$avg

L'opérateur d'$avgagrégation dans Amazon DocumentDB calcule la valeur moyenne de l'expression spécifiée dans les documents entrés sur le stage. Cet opérateur est utile pour calculer la moyenne d'un champ ou d'une expression numérique dans un ensemble de documents.

Paramètres

  • expression: expression à utiliser pour calculer la moyenne. Il peut s'agir d'un chemin de champ (par exemple"$field") ou d'une expression (par exemple{ $multiply: ["$field1", "$field2"] }).

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant montre comment utiliser l'$avgopérateur pour calculer le score moyen sur un ensemble de documents destinés aux étudiants.

Création d'exemples de documents

db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
]);

Exemple de requête

db.students.aggregate([
  { $group: { 
    _id: null,
    avgScore: { $avg: "$score" }
  }}
]);

Sortie

[
  {
    "_id": null,
    "avgScore": 86.25
  }
]

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code d'utilisation de la $avg commande, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateAvgScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('students').aggregate([
    { $group: {
      _id: null,
      avgScore: { $avg: '$score' }
    }}
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

calculateAvgScore();
Python
from pymongo import MongoClient

def calculate_avg_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    result = list(db.students.aggregate([
        { '$group': {
            '_id': None,
            'avgScore': { '$avg': '$score' }
        }}
    ]))
    print(result)
    client.close()

calculate_avg_score()