$and - Amazon DocumentDB

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$and

L'opérateur $and d'agrégation évalue plusieurs expressions et true ne renvoie que si toutes les expressions sont évaluées àtrue. Si une expression l'estfalse, elle est renvoyéefalse.

Paramètres

  • expressions: tableau d'expressions à évaluer.

Exemple (MongoDB Shell)

L'exemple suivant montre comment utiliser l'$andopérateur pour vérifier si les produits répondent à plusieurs critères.

Création d'exemples de documents

db.products.insertMany([ { _id: 1, name: "Laptop", price: 1200, inStock: true }, { _id: 2, name: "Mouse", price: 25, inStock: false }, { _id: 3, name: "Keyboard", price: 75, inStock: true } ]);

Exemple de requête

db.products.aggregate([ { $project: { name: 1, price: 1, inStock: 1, affordable: { $and: [ { $lt: ["$price", 100] }, { $eq: ["$inStock", true] } ] } } } ]);

Sortie

[ { _id: 1, name: 'Laptop', price: 1200, inStock: true, affordable: false }, { _id: 2, name: 'Mouse', price: 25, inStock: false, affordable: false }, { _id: 3, name: 'Keyboard', price: 75, inStock: true, affordable: true } ]

Exemples de code

Pour afficher un exemple de code relatif à l'utilisation de l'opérateur d'$andagrégation, choisissez l'onglet correspondant à la langue que vous souhaitez utiliser :

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('products'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { name: 1, price: 1, inStock: 1, affordable: { $and: [ { $lt: ["$price", 100] }, { $eq: ["$inStock", true] } ] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['products'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'name': 1, 'price': 1, 'inStock': 1, 'affordable': { '$and': [ { '$lt': ['$price', 100] }, { '$eq': ['$inStock', True] } ] } } } ])) print(result) client.close() example()