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AWS Profonde apprentissage en profondeur OSS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
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AWS Profonde apprentissage en profondeur OSS ARM64 AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04)

Note

Pour des informations détaillées sur les packages logiciels, veuillez consulter les pages de notes de version individuelles liées ci-dessous

Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.

Notifications

  • À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA et les bibliothèques associées se trouvent désormais dans l'environnement virtuel Pytorch au /opt/pytorch/cuda lieu d'être installés au niveau du système. Cette modification réduit la taille de l'image tout en conservant toutes les fonctionnalités CUDA. Assurez-vous que l'environnement PyTorch virtuel est activé pour utiliser CUDA à l'aide de source /opt/pytorch/bin/activate

Format de nom AMI

  • Pilote Nvidia Nvidia ARM64 AMI OSS Deep Learning, processeur graphique PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {} YYYY-MM-DD

Requête de paramètres SSM

Veuillez utiliser la requête de paramètres SSM publique suivante pour trouver le dernier DLAMI : 

aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
Requête AWSCLI

Veuillez utiliser la AWS requête suivante pour trouver la dernière version du DLAMI : 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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