AWS GPU OSS avec ARM64 AMI d'apprentissage profond PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
Format du nom de l'AMI EC2 Instances prises en chargeContenu AMIAvisDate de sortie : 2025-05-22

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AWS GPU OSS avec ARM64 AMI d'apprentissage profond PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04)

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Format du nom de l'AMI

  • ARM64 AMI d'apprentissage profond OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Instances prises en charge

  • G5g

L'AMI inclut les éléments suivants :

  • AWS Service pris en charge : Amazon EC2

  • Système d'exploitation : Ubuntu 22.04

  • Architecture informatique : ARM64

  • Noyau Linux : 6.8

  • Pilote NVIDIA : 570.133.20

  • Stack NVIDIA CUDA 12.8 :

    • Répertoires d'installation CUDA, NCCL et CudDN :/-12.8/ usr/local/cuda

    • CUDA par défaut : 12,8

      • PATH//usr/local/cudapointe vers CUDA 12.8

      • Mise à jour des variables d'environnement ci-dessous :

        • LD_LIBRARY_PATH doit avoir/- usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • CHEMIN à avoir/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/

  • AWS CLI v2 à/usr/local/bin/aws

  • Type de volume EBS : GP3

  • Boîte à outils pour conteneurs Nvidia : 1.17.7

    • Commande de version : nvidia-container-cli -V

  • Docker : 28,2.2

  • Python :/ usr/bin/python 3,12

  • Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (exemple de région : us-east-1) :

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Avis

PyTorch Obsolète d'Anaconda Channel

À partir de la PyTorch version 2.6, le support de Conda est PyTorch devenu obsolète (voir l'annonce officielle). Par conséquent, les PyTorch versions 2.6 et supérieures utiliseront les environnements virtuels Python. Pour activer le PyTorch venv, veuillez utiliser la source/opt/pytorch/bin/activate

Date de sortie : 2025-05-22

Nom de l'AMI : Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521

Ajouté

  • Version initiale de la série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluant un environnement virtuel Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complété par le pilote NVIDIA R570, CUDA = 12,8, cuDNN = 9.10 et NCCL = 2.26.2 PyTorch