AWS Processeur graphique ARM64 AMI OSS PyTorch 2.7 pour le Deep Learning (Amazon Linux 2023) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

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AWS Processeur graphique ARM64 AMI OSS PyTorch 2.7 pour le Deep Learning (Amazon Linux 2023)

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Format du nom de l'AMI

  • Pilote graphique Nvidia OSS d' ARM64 AMI Deep Learning PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Instances prises en charge

  • G5g

L'AMI inclut les éléments suivants :

  • AWS Service pris en charge : Amazon EC2

  • Système d'exploitation : Amazon Linux 2023

  • Architecture informatique : ARM64

  • Noyau Linux : 6.12

  • Pilote NVIDIA : 570.133.20

  • Stack NVIDIA CUDA 12.8 :

    • Répertoires d'installation CUDA, NCCL et CudDN :/-12.8/ usr/local/cuda

    • CUDA par défaut : 12,8

      • PATH//usr/local/cudapointe vers CUDA 12.8

      • Mise à jour des variables d'environnement ci-dessous :

        • LD_LIBRARY_PATH doit avoir/- usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • CHEMIN à avoir/usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/

  • AWS CLI v2 à/usr/local/bin/aws

  • Type de volume EBS : GP3

  • Boîte à outils pour conteneurs Nvidia : 1.17.7

    • Commande de version : nvidia-container-cli -V

  • Docker : 25,0,8

  • Python :/ usr/bin/python 3,12

  • Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (exemple de région : us-east-1) :

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-amazon-linux-2023/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
  • Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Avis

PyTorch Obsolète d'Anaconda Channel

À partir de la PyTorch version 2.6, le support de Conda est PyTorch devenu obsolète (voir l'annonce officielle). Par conséquent, les PyTorch versions 2.6 et supérieures utiliseront les environnements virtuels Python. Pour activer le PyTorch venv, veuillez utiliser la source/opt/pytorch/bin/activate

Date de sortie : 2025-05-22

Nom de l'AMI : Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023) 20250521

Ajouté

  • Version initiale de la série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Amazon Linux 2023). Incluant un environnement virtuel Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complété par le pilote NVIDIA R570, CUDA = 12,8, cuDNN = 9.10 et NCCL = 2.26.2 PyTorch