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Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) 20251125
Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.
Notifications
À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA et les bibliothèques associées se trouvent désormais dans l'environnement virtuel Pytorch au
/opt/pytorch/cudalieu d'être installées au niveau du système. Cette modification réduit la taille de l'image tout en conservant toutes les fonctionnalités CUDA. Assurez-vous que l'environnement PyTorch virtuel est activé pour utiliser CUDA en utilisantsource /opt/pytorch/bin/activate
Versions principales du package
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200
|
operating_system
|
Ubuntu 24.04.3 LTS
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.14.0-1017-aws
|
framework_version
|
2.9
|
python_location
|
/opt/pytorch/bin/python
|
nvidia_driver
|
580.95.05
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.0
|
efa_version
|
1.44.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.1
|
nvme_location
|
/opt/dlami/nvme
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
Modifications apportées au package par rapport à la version précédente
Note
Tous les DLAMI sont analysés pour détecter les vulnérabilités AWS conformément aux meilleures pratiques. Bien que nous effectuions continuellement des mises à niveau vers les dernières versions des packages, certaines dépendances peuvent nécessiter des rétrogradations de packages spécifiques pour maintenir la compatibilité. Ces ajustements n'ont aucune incidence sur notre posture de sécurité. Pour plus d'informations sur les mesures de AWS sécurité, veuillez consulter notre documentation AWS de sécurité
Packages ajoutés
Aucun package n'a été ajouté dans cette version.
Packages mis à jour
Aucun package n'a été mis à jour dans cette version.
Packages supprimés
Aucun package n'a été supprimé dans cette version.
