Processeur graphique AMI TensorFlow 2.18 pour apprentissage profond (Amazon Linux 2023) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
Format du nom de l'AMI EC2 Instances prises en chargeContenu AMIDate de sortie : 2025-02-17Date de sortie : 2024-12-09

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Processeur graphique AMI TensorFlow 2.18 pour apprentissage profond (Amazon Linux 2023)

Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.

Format du nom de l'AMI

  • Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

EC2 Instances prises en charge

  • Apprentissage profond avec OSS Le pilote Nvidia est compatible avec G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en

L'AMI inclut les éléments suivants :

  • AWS Service pris en charge : Amazon EC2

  • Système d'exploitation : Amazon Linux 2023

  • Architecture de calcul : x86

  • Python :/ opt/tensorflow/bin/python 3,12

  • TensorFlow version : 2.18

  • Pilote NVIDIA :

    • Pilote OSS Nvidia : 570.172.08

  • CUDA12 Stack NVIDIA :

    • Chemin d'installation de CUDA, NCCL et CudDN :/-12.5/ usr/local/cuda

  • Installateur EFA : 1.37.0

  • AWS CLI v2 en tant qu'aws2 et AWS CLI v1 en tant qu'aws

  • Type de volume EBS : GP3

  • Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (exemple : la région est us-east-1) :

    • Pilote OSS Nvidia :

      aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Interrogez l'AMI-ID avec AWSCLI (par exemple, la région est us-east-1) :

    • Pilote OSS Nvidia :

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
    --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' \
    --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
    --output text

Date de sortie : 2025-02-17

Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241215

Mis à jour

  • Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4

    • Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

    • Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques de compatibilité CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, veillez à mettre à jour votre LD_LIBRARY_PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel Si vous utilisez une couche de compatibilité CUDA.

Supprimé

Date de sortie : 2024-12-09

Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) 20241206

Ajouté

  • Version initiale de la série de processeurs graphiques Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023).

    • Le logiciel inclut les éléments suivants :

      • « Nvidia-driver = 560,35,03 »

      • « fabric-manager=560,35,03 »

      • « cuda = 12,5 »

      • « cudnn=9.5.1 »

      • « efa=1,37,0 »

      • « nccl=2,23,4 »

      • « aws-nccl-ofi-plugin =v1.13.0-aws »

  • L'environnement virtuel Tensorflow (source de commande d'activation/opt/tensorflow/bin/activate) inclut les éléments suivants :

    • « tensorflow=2,18,0 »