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Archive des notes de publication
Date de sortie : 2025-02-17
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250216
Mis à jour
Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4
Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques de compatibilité CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, veillez à mettre à jour votre LD_LIBRARY_PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel Si vous utilisez une couche de compatibilité CUDA.
Supprimé
Suppression des bibliothèques d'espace utilisateur cuobj et nvdisasm fournies par le kit d'outils NVIDIA CUDA pour remédier à un problème CVEs présent dans le bulletin de sécurité du kit
d'outils NVIDIA CUDA du 18 février 2025
Date de sortie : 2025-01-08
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20250107
Ajouté
Support ajouté pour les instances G4dn.
Date de sortie : 2024-11-21
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Amazon Linux 2023) 20241120
Ajouté
Première version du Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5 pour Amazon Linux 2023
Problèmes connus
Ce DLAMI ne prend pas en charge les instances G4dn et EC2 G5 pour le moment. AWS est conscient d'une incompatibilité susceptible d'entraîner des échecs d'initialisation de CUDA, affectant à la fois les familles d'instances G4dn et G5 lors de l'utilisation des pilotes NVIDIA open source avec un noyau Linux version 6.1 ou ultérieure. Ce problème concerne les distributions Linux telles qu'Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04 ou version ultérieure, ou SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 ou version ultérieure, entre autres.
