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Afficher les informations sur les travailleurs dans le tableau de bord des travailleurs

Le tableau de bord du collaborateur fournit des informations sur le collaborateur qui traite une tâche. Vous pouvez voir :

Cas d’utilisation

Détecter les instances sous-provisionnées

Lorsque les rendus prennent plus de temps que prévu, le tableau de bord des opérateurs peut vous aider à déterminer si vos instances sont correctement dimensionnées pour vos charges de travail. Bien que l'utilisation de 100 % du processeur virtuel soit normale pour de nombreux moteurs de rendu, une utilisation de mémoire constamment élevée proche de la capacité maximale et une utilisation élevée de l'espace disque peuvent indiquer que vos instances sont sous-provisionnées. Pour les GPU-accelerated charges de travail, une utilisation constamment élevée du GPU peut également indiquer que vous avez besoin d'une capacité GPU supplémentaire. Dans de tels cas, la mise à niveau de la configuration des instances de votre parc peut réduire les erreurs de rendu et améliorer considérablement les temps de rendu. Il est toutefois important de continuer à surveiller les performances des employés après la mise à niveau afin de vous assurer d'avoir trouvé le meilleur équilibre. Une mise à niveau trop agressive peut entraîner des coûts inutiles en raison d'un surprovisionnement.

Détection des instances surprovisionnées

Même lorsque les tâches sont menées à bien, il peut être possible d'optimiser vos coûts. Le tableau de bord des collaborateurs peut indiquer si vous payez pour une puissance de calcul supérieure à celle requise pour vos charges de travail. Si vous constatez que le travailleur utilise peu de processeurs virtuels en moyenne, qu'il utilise peu de mémoire et qu'il y a un excès d'espace disque inutilisé, vous pouvez réduire la configuration des instances de votre parc.

Résolution des problèmes liés à l'échec

Lorsque vous recherchez des tâches ayant échoué, le tableau de bord des collaborateurs constitue un outil de diagnostic précieux. Portez une attention particulière à l'utilisation maximale de la mémoire et à l'utilisation de l'espace disque. Si ces indicateurs approchent ou atteignent 100 %, ils sont probablement à l'origine de l'échec de vos tâches. Un tel épuisement des ressources indique que vos instances actuelles ne sont pas en mesure de gérer efficacement vos charges de travail. Dans ces cas, le provisionnement d'instances dotées d'une mémoire ou d'un espace disque accru contribuera à garantir la réussite de la tâche.

Taux d'utilisation optimal des instances

Utilisation du processeur virtuel

Plage cible : 70 à 90 %

Certaines tâches de rendu seront naturellement CPU-intensive plus nombreuses que d'autres, et l'utilisation à 100 % du vCPU peut ne pas poser de problème. Real-time les tâches de visualisation peuvent montrer une utilisation du processeur plus cohérente, tandis que les tâches dont les exigences de calcul changent peuvent présenter des modèles différents.

Utilisation de la mémoire

Fourchette cible : 70 à 85 %

Les besoins en mémoire peuvent varier considérablement en fonction de la complexité de la scène, de la résolution de la texture et des données de simulation. Il est important de surveiller les tendances de la mémoire au fil du temps pour déterminer si les besoins en mémoire de vos charges de travail augmentent.

Utilisation de l'espace disque

Plage cible : 60 à 80 %

N'oubliez pas que les I/O performances du disque peuvent être tout aussi importantes que la capacité, en particulier pour les charges de travail qui read/write génèrent de la texture ou mettent en cache des fichiers lors du rendu.