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Utiliser des environnements de travail sur Deadline Cloud
Les offres d'emploi suivantes complètent la Contrôlez l'environnement de travail avec les environnements de file d'attente OpenJD section du guide du développeur. Chaque bundle montre une manière différente d'utiliser les environnements Open Job Description
- job_env_vars
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Définit les variables d'environnement par le biais d'un environnement de travail.
- job_env_with_new_command
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Transforme la commande de tâche dans un environnement de travail.
- job_env_daemon_process
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Exécute un processus daemon en arrière-plan parallèlement à la tâche.
- pip_self_contained_job
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Définit un environnement de travail qui crée un environnement virtuel Python
pipet l'ajoute aux étapes de laPATHtâche, sans qu'aucun environnement de file d'attente ne soit requis. Fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation Linuxpython3disponibles, y compris les opérateurs de flotte gérés par le service Deadline Cloud. - pip_package_job
-
Fournit les dépendances Python de la tâche par le biais d'un environnement Environnement de file d'attente Pip pour Deadline Cloud plutôt que d'un environnement de travail. La tâche définit uniquement le
PipPackagesparamètre lu par l'environnement de file d'attente. Utilisez ce style pour définir l'environnement pip une seule fois et le partager entre de nombreuses tâches d'une file d'attente.
Pour d'autres exemples d'environnement au niveau de la file d'attente, consultez. Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud
