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# Effectuez le rendu de scènes en USD avec Houdini Husk sur Deadline Cloud
<a name="examples-jb-houdini-husk-usd"></a>

[Le bundle de tâches [houdini\_husk\_usd\_render affiche une scène](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render) USD à l'aide de la CLI Houdini husk.](https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html) Par défaut, Husk effectue le rendu avec le moteur de rendu Houdini Karma, mais Husk prend en charge tous les délégués de rendu en USD. Hydra-compatible Le bundle s'étend à une tâche par image à l'aide du paramètre de tâche Frames et limite l'exécution aux travailleurs Linux en fonction des exigences de l'hôte.

Pour effectuer un rendu à l'aide du moteur `KarmaXPU` GPU, décommentez les exigences relatives à l'`amount.worker.gpu`hôte dans le modèle de tâche afin que la tâche soit planifiée sur un utilisateur doté d'un GPU. Le moteur de rendu Karma nécessite une licence Karma pour fonctionner. Service-managed les flottes fournissent automatiquement des licences Karma basées sur l'utilisation.

Cet ensemble montre également comment créer un outil personnalisé d'introspection des actifs pour les offres d'emploi. Le `generate_usd_job.py` script inclus inspecte un fichier USD, trouve tous les fichiers d'actifs référencés et génère un ensemble de tâches avec des références aux pièces jointes aux tâches pour ces actifs. Pour utiliser le script, installez les bibliothèques `deadline` Python `usd-core` et exécutez :

```
python3 generate_usd_job.py {{my_scene.usd}}
```

Le bundle prend également en charge V-Ray les moteurs de rendu Redshift via leurs délégués de rendu Hydra. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-redshift-2025)

Le bundle inclut un `sample.usda` fichier avec un cube et une sphère qui n'a aucune dépendance externe et qui peut être rendu sans joindre d'autres fichiers.