Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exemples de code pour Deadline Cloud Le GitHub référentiel [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) contient une collection d'artefacts fonctionnels pour Deadline Cloud. AWS Les exemples concernent la soumission de tâches, le packaging logiciel, le déploiement de l'infrastructure, la configuration des travailleurs, etc. Vous pouvez les soumettre, les déployer ou les adapter pour vos propres fermes. Les sections suivantes décrivent chaque catégorie d'exemples et renvoient à des rubriques individuelles expliquant quand utiliser chacune d'entre elles. **Didacticiels** Des tutoriels complets qui vous permettent de passer des prérequis à un résultat concret sur une charge de travail réelle. Chaque didacticiel couvre les prérequis, les instructions étape par étape, les références aux paramètres et le nettoyage. Pour en savoir plus, consultez [Tutoriels pour Deadline Cloud](examples-tutorials.md). **Exemples de lots de jobs** Les ensembles de tâches définissent les tâches que vous soumettez à une file d'attente Deadline Cloud. Le référentiel inclut des ensembles de tâches pour les moteurs de rendu de création de contenu numérique (DCC) tels que Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D et VRED. KeyShot Il inclut également des charges de travail d'apprentissage automatique, des pipelines de rendu en plusieurs étapes et de petits exemples illustrant des concepts individuels tels que les paramètres des tâches, les environnements et les pièces jointes aux tâches. Pour en savoir plus, consultez [Exemples d'offres d'emploi pour Deadline Cloud](examples-job-bundles.md). **Exemples de recettes de conda** Les recettes Conda créent des packages Conda qui fournissent des applications et des plugins à vos tâches via un environnement de file d'attente. Le référentiel inclut des recettes pour de nombreuses versions de Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D et Unreal Engine KeyShot, ainsi que des plugins de rendu tels que Arnold et Redshift. V-Ray Pour en savoir plus, consultez [Exemples de recettes Conda pour Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md). **CloudFormation exemples de modèles** CloudFormation les modèles déploient des fermes et des infrastructures de support. Le référentiel inclut un modèle de parc de démarrage, des modèles pour connecter les flottes gérées par des services aux ressources VPC privées, ainsi que des modèles pour la gestion des capacités, la planification des périodes d'attente, les bilans de santé des flottes et les notifications budgétaires. Pour en savoir plus, consultez [CloudFormation exemples de modèles pour Deadline Cloud](examples-cloudformation.md). **Exemples de scripts de configuration d'hôte** Les scripts de configuration de l'hôte s'exécutent avec des privilèges élevés sur les employés du parc gérés par le service pour installer les logiciels, configurer les environnements d'exécution du GPU pour les conteneurs, installer les polices, activer le swap et effectuer d'autres tâches administratives. Vous attachez un script à une flotte via la console Deadline Cloud ou la commande `update-fleet` CLI. Pour en savoir plus, consultez [Exemples de scripts de configuration d'hôte pour Deadline Cloud](examples-host-config.md). **Exemples d'environnement de file d'attente** Les environnements de file d'attente fournissent des applications logicielles pour vos tâches. Le référentiel inclut plusieurs environnements de file d'attente basés sur des conditions offrant différents compromis en termes de performances, un environnement de Rez-based file d'attente pour les flottes gérées par le client dotées d'un système de fichiers partagé, un environnement de file d'attente basé sur des points pour les Python-only packages et un environnement de file d'attente qui déconnecte les licences basées sur l'utilisation afin que vous puissiez utiliser un serveur de licences personnalisé. Pour en savoir plus, consultez [Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud](examples-queue-environments.md). **Autres exemples** Le référentiel inclut également les exemples suivants : + [Créez une image Docker Amazon Linux 2023 équivalente à celle d'un travailleur pour Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)— Un Dockerfile qui reproduit l'ensemble de packages de l'AMI de travail du parc géré par les services (SMF) de Deadline Cloud sur Amazon Linux 2023. + [Créez une image Blender Docker pour le rendu GPU sur Deadline Cloud](examples-container-blender.md)— Un Dockerfile qui intègre à Blender l'adaptateur OpenJD et le support du GPU pour le rendu de Cycles dans un conteneur. + [Importer des fichiers dans les pièces jointes aux tâches de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)— Un script qui télécharge des fichiers et des répertoires depuis votre poste de travail ou votre serveur vers le stockage des pièces jointes aux tâches de Deadline Cloud. + [Appliquez des limites de licence fixes grâce à un hook de soumission Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)— Un hook de soumission qui applique des limites de licence fixes en combinant la fonctionnalité Deadline Cloud Limits avec un hook de pré-soumission. + [Compétences d'agent IA pour Deadline Cloud](examples-skills.md)— Des compétences d'agent IA réutilisables qui guident un agent dans la rédaction de lots de tâches, la création de packages Conda et la création de scripts de configuration d'hôtes Windows. **Ressources supplémentaires** Les ressources suivantes vous aident à créer et à exécuter vos propres exemples dans Deadline Cloud. + [Modèles Open Job Description (OpenJD) pour Deadline Cloud](build-job-bundle.md)— Apprenez à créer vos propres offres d'emploi pour Deadline Cloud. + [Utilisation d'agents d'IA avec Deadline Cloud](ai-agents.md)— Utilisez des agents d'intelligence artificielle pour rédiger des ensembles de tâches, développer des packages Conda et résoudre des problèmes de tâches. + [Spécifications d'Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) on GitHub  : schéma et référence pour les modèles de tâches exécutés par Deadline Cloud. + [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) on GitHub — Le référentiel source de tous les exemples de ce chapitre. **Topics** + [Tutoriels pour Deadline Cloud](examples-tutorials.md) + [Exemples d'offres d'emploi pour Deadline Cloud](examples-job-bundles.md) + [Exemples de recettes Conda pour Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md) + [CloudFormation exemples de modèles pour Deadline Cloud](examples-cloudformation.md) + [Exemples de scripts de configuration d'hôte pour Deadline Cloud](examples-host-config.md) + [Exemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud](examples-queue-environments.md) + [Créez une image Docker Amazon Linux 2023 équivalente à celle d'un travailleur pour Deadline Cloud](examples-container-al2023.md) + [Créez une image Blender Docker pour le rendu GPU sur Deadline Cloud](examples-container-blender.md) + [Importer des fichiers dans les pièces jointes aux tâches de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md) + [Appliquez des limites de licence fixes grâce à un hook de soumission Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md) + [Compétences d'agent IA pour Deadline Cloud](examples-skills.md)