Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utilisation de l'apprentissage automatique et de l'IA générative sur Amazon DataZone
Note
Propulsé par Amazon Bedrock : AWS implémente la détection automatique des abus. Comme les recommandations de l'IA pour les fonctionnalités de description dans Amazon DataZone sont basées sur Amazon Bedrock, les utilisateurs héritent des contrôles mis en œuvre dans Amazon Bedrock pour renforcer la sûreté, la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA.
Dans la version actuelle d'Amazon DataZone, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de recommandations de l'IA pour les noms et les descriptions afin d'automatiser la découverte et le catalogage des données. Support de l'IA générative dans Amazon : DataZone création de noms commerciaux et de descriptions pour les actifs et les colonnes. Vous pouvez utiliser ces noms et descriptions pour ajouter un contexte commercial à vos données et recommander des analyses pour les ensembles de données, ce qui peut contribuer à améliorer les résultats de découverte des données.
Basées sur les grands modèles linguistiques d'Amazon Bedrock, les recommandations de l'IA relatives aux noms et aux descriptions des actifs de données dans Amazon vous DataZone aident à garantir que vos données sont compréhensibles et faciles à découvrir. Les recommandations de l'IA suggèrent également les applications analytiques les plus pertinentes pour les ensembles de données. En réduisant les tâches manuelles de documentation et en vous conseillant sur l'utilisation appropriée des données, les noms et descriptions générés automatiquement peuvent vous aider à améliorer la fiabilité de vos données et à minimiser le fait de négliger des données importantes afin d'accélérer la prise de décisions éclairées.
Régions prises en charge
Dans la DataZone version actuelle d'Amazon, la fonctionnalité de recommandations de l'IA pour les noms et les descriptions est prise en charge dans les régions suivantes :
-
USA Est (Virginie du Nord)
-
USA Ouest (Oregon)
-
Asie-Pacifique (Tokyo)
-
Europe (Francfort)
-
Asie-Pacifique (Sydney)
-
Canada (Centre)
-
Europe (Londres)
-
Amérique du Sud (Sao Paulo)
-
Europe (Irlande)
-
Asie-Pacifique (Singapour)
-
USA Est (Ohio)
-
Asie-Pacifique (Séoul)
Amazon DataZone prend en charge la génération de descriptions commerciales dans les régions suivantes.
-
Asie-Pacifique (Mumbai)
-
Europe (Paris)
Amazon DataZone prend en charge la génération de noms commerciaux dans les régions suivantes.
-
Europe (Stockholm)
Inférence interrégionale de Bedrock
Amazon DataZone utilise le point de terminaison d'inférence interrégional d'Amazon Bedrock pour émettre des recommandations pour la région de l'est des États-Unis (Ohio). Toutes les autres régions utilisent un point de terminaison régional.
Étapes d'utilisation de GenAI
La procédure suivante explique comment générer des recommandations basées sur l'IA pour les noms et les descriptions dans Amazon DataZone :
-
Accédez à l'URL du portail de DataZone données Amazon, puis connectez-vous à l'aide de l'authentification unique (SSO) ou de vos AWS informations d'identification. Si vous êtes un DataZone administrateur Amazon, accédez à la DataZone console Amazon à l'adresse https://console.aws.amazon.com/datazone
et connectez-vous avec l' Compte AWS endroit où le domaine a été créé, puis choisissez Open data portal. -
Dans le volet de navigation supérieur, choisissez Sélectionner un projet, puis choisissez le projet contenant la ressource pour laquelle vous souhaitez générer des recommandations d'IA pour les descriptions.
Génération de descriptions et de résumés commerciaux
-
Accédez à l'onglet Données du projet.
-
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Données d'inventaire, puis choisissez le nom de la ressource pour laquelle vous souhaitez générer des recommandations d'IA pour les descriptions de la ressource.
-
Sur la page de détails de la ressource, dans l'onglet Métadonnées commerciales, choisissez Générer des descriptions.
Génération de noms commerciaux
-
Accédez à l'onglet Données du projet.
-
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Sources de données, puis choisissez la source de données pour laquelle vous souhaitez activer la génération de noms commerciaux.
-
Accédez à l'onglet Détails et activez la configuration AUTOMATED BUSINESS NAME GENERATION.
Accepter/rejeter les prédictions
-
Une fois les descriptions générées, vous pouvez les modifier, les accepter ou les rejeter.
-
Des icônes vertes sont affichées à côté de chaque description de métadonnées générée automatiquement pour la ressource de données. Dans l'onglet Métadonnées commerciales, vous pouvez choisir l'icône verte à côté du résumé généré automatiquement, puis choisir Modifier, Accepter ou Rejeter pour répondre à la description générée.
-
Vous pouvez également choisir Accepter tout ou Rejeter toutes les options affichées en haut de la page lorsque l'onglet Métadonnées commerciales est sélectionné, et ainsi exécuter l'action sélectionnée sur toutes les descriptions générées automatiquement.
-
Vous pouvez également choisir l'onglet Schéma, puis traiter individuellement les descriptions générées automatiquement en choisissant l'icône verte pour une description de colonne à la fois, puis en choisissant Accepter ou Rejeter.
-
Dans l'onglet Schéma, vous pouvez également choisir Tout accepter ou Tout rejeter et ainsi exécuter l'action sélectionnée sur toutes les descriptions générées automatiquement.
Pour publier la ressource dans le catalogue avec les descriptions générées, choisissez Publier la ressource, puis confirmez cette action en choisissant à nouveau Publier la ressource dans la fenêtre contextuelle Publier la ressource.
Note
Si vous n'acceptez pas ou ne rejetez pas les descriptions générées pour une ressource, puis que vous publiez cette ressource, les métadonnées générées automatiquement et non révisées ne sont pas incluses dans la ressource de données publiée.
Support pour les types d'actifs relationnels personnalisés
Amazon DataZone prend en charge les fonctionnalités de GenAI pour les types d'actifs personnalisés. Auparavant, cette fonctionnalité n'était prise en charge que pour les types d'actifs gérés AWS Glue et AMazon Redshift.
Pour activer cette fonctionnalité, créez votre propre définition de type de ressource et joignez-la RelationalTableFormType dans l'un des formulaires. Amazon détecte DataZone automatiquement la présence de tels formulaires et active les fonctionnalités GenAI pour ces actifs. L'expérience globale reste la même pour la génération de noms commerciaux (via PredictionConfiguration dans l' CreateAsset API) et de BusinessDescription (via le bouton Generate Description, cliquez sur la page de détails des actifs).
Pour plus d'informations sur la création de types de ressources personnalisés, voirCréez des types d'actifs personnalisés sur Amazon DataZone.
Quotas
Amazon DataZone prend en charge différents quotas pour la génération de noms commerciaux et de descriptions d'entreprise. Vous pouvez contacter l'équipe d' AWS assistance pour obtenir une augmentation de ces quotas.
-
BusinessDescriptionGeneration: 10 000 invocations/mois
-
BusinessNameGeneration: 50 000 invocations/mois
