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Étape 5 : Création d'un profil de données - AWS Glue DataBrew Guide du développeur

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Étape 5 : Création d'un profil de données

Lorsque vous travaillez sur un projet, DataBrew affiche des statistiques telles que le nombre de lignes de l'échantillon et la distribution des valeurs uniques dans chaque colonne. Ces statistiques, et bien d'autres encore, représentent un profil de l'échantillon.

Pour demander un profil de données, créez et exécutez une tâche de profilage.

Pour profiler un ensemble de données

  1. Dans le volet de navigation, sélectionnez Jobs.

  2. Dans l'onglet Profile jobs, sélectionnez Create job.

  3. Dans Nom du Job, entrezchess-data-profile.

  4. Pour Type de tâche, choisissez Créer une tâche profilée.

  5. Dans le volet de saisie Job, procédez comme suit :

    • Pour Exécuter, choisissez Dataset.

    • Choisissez Sélectionner un jeu de données pour afficher la liste des jeux de données disponibles, puis choisissezchess-games.

  6. Dans le volet des paramètres de sortie du Job, procédez comme suit :

    • Pour Type de fichier, choisissez JSON (JavaScript Object Notation).

    • Choisissez l'emplacement S3 pour afficher la liste des compartiments Amazon S3 disponibles, puis choisissez le compartiment à utiliser. Choisissez ensuite Parcourir. Dans la liste des dossiers, choisissezdatabrew-output, puis sélectionnez Sélectionner.

  7. Dans le volet Autorisations d'accès, choisissezAwsGlueDataBrewDataAccessRole. Il s'agit d'un rôle lié à un service qui permet DataBrew d'accéder à vos compartiments Amazon S3 en votre nom.

  8. Choisissez Create and run job. DataBrew crée une tâche avec vos paramètres, puis l'exécute.

  9. Dans le volet Historique d'exécution des tâches, attendez que le statut de la tâche passe de Running àSucceeded.

  10. Pour consulter le profil, choisissez AFFICHER LE PROFIL :

    Bouton AFFICHER LE PROFIL avec LinkedIn icône.

    La fenêtre DATASETS s'affiche. Prenez le temps d'explorer les onglets suivants :

    • Aperçu du jeu de données

    • Vue d'ensemble du profil

    • Statistiques de colonne

    • Statistiques de lignage des données