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Publication d'une nouvelle révision d'un ensemble de données dans AWS Data Exchange
AWS Data Exchange prend en charge les produits mis à jour dynamiquement. Les abonnés s'abonnent au produit pour une certaine durée et accèdent à tous les ensembles de données publiés tant que leur abonnement est actif. Par exemple, un fournisseur peut souhaiter fournir un produit contenant les cours de clôture quotidiens des actions américaines, qui seraient mis à jour chaque jour avec les cours de clôture du jour. Vous pouvez créer et finaliser de nouvelles révisions qui seront disponibles dans les ensembles de données de votre produit, ou ajouter de nouveaux ensembles de données à votre produit.
Votre produit inclut certaines ou toutes les révisions historiques et futures dans le cadre d'un abonnement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Règles d'accès aux révisions dans AWS Data Exchange.
Dans la procédure suivante, vous allez créer et finaliser une nouvelle révision pour un ensemble de données qui a déjà été publié à l'aide de la AWS Data Exchange console. La révision de l'ensemble de données est ensuite automatiquement publiée sur tous les produits auxquels appartient l'ensemble de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Révisions.
Important
Un fournisseur peut révoquer l'accès des abonnés à une révision, puis supprimer les actifs de la révision à l'aide de la console ou de l' AWS Data Exchange API. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Révocation de l'accès aux révisions dans AWS Data Exchange.
Pour publier une nouvelle révision d'un ensemble de données pour un produit
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Ouvrez votre navigateur Web et connectez-vous à la AWS Data Exchange console
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Dans le volet de navigation de gauche, sous Publier les données, sélectionnez Ensembles de données détenus.
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Dans Ensembles de données détenus, choisissez le jeu de données que vous souhaitez mettre à jour.
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Accédez à l'onglet Produits pour vous assurer que l'ensemble de données est associé à un produit publié.
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Dans l'onglet Révisions, choisissez Créer une révision pour ouvrir la page Créer une révision.
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(Facultatif) Sous Paramètres de révision, fournissez un commentaire facultatif pour votre révision qui décrit l'objectif de la révision.
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(Facultatif) Sous Ajouter des balises — facultatif, ajoutez des balises associées à la ressource.
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Choisissez Créer une révision.
Votre nouvelle révision est créée.
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Dans la section Jobs, choisissez Importer depuis Amazon S3 ou Upload (pour charger depuis votre ordinateur), selon que les actifs que vous souhaitez inclure sont stockés dans un compartiment Amazon S3 que vous possédez ou sur votre ordinateur local.
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Suivez les instructions, en fonction de votre sélection. Une tâche est lancée pour importer votre actif dans votre ensemble de données.
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Une fois le travail terminé, le champ État de la section Tâches passe à Terminé.
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Sous Vue d'ensemble des révisions, passez en revue votre révision et ses ressources, puis choisissez Finaliser.
La révision a été publiée sur le produit et est désormais disponible pour les abonnés.
Approche suggérée pour les données historiques publiées avec le type de livraison Fichiers
Certains produits dynamiques contiennent du contenu historique auquel les abonnés peuvent accéder. Par exemple, si votre produit inclut un historique de 30 ans du cours de clôture quotidien des actions américaines, les abonnés auront accès à ces données en plus des mises à jour dynamiques quotidiennes.
Pour ces types de produits qui contiennent un historique des données, une bonne pratique consiste à publier toutes les données historiques dans une seule révision de l'ensemble de données. Vous pouvez utiliser le commentaire facultatif pour la révision afin d'indiquer qu'il s'agit d'un téléchargement unique de tous les historiques des données à partir d'une date précise.
Si la révision historique unique contient une série chronologique de plusieurs objets, vous pouvez envisager d'étiqueter les noms de vos objets pour décrire la périodicité des données sous-jacente. Par exemple, si votre révision unique de l'historique contient 200 fichiers contenant chacun une semaine de données historiques, vous pouvez attribuer à chaque fichier une date pour la semaine de début de l'historique des données.
Approches suggérées pour les mises à jour
Vous pouvez mettre à jour vos ensembles de données de manière dynamique de différentes manières. Voici trois exemples d'approches, qui créent toutes une nouvelle révision pour chaque mise à jour, mais le contenu de la nouvelle révision est différent.
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Utilisez une nouvelle révision pour chaque mise à jour contenant uniquement les éléments modifiés depuis la dernière révision. La taille de votre révision serait plus petite car seuls les éléments modifiés sont mis à jour. Cette approche convient aux ensembles de données pour lesquels les mises à jour ne concernent qu'un petit sous-ensemble des données et les abonnés se concentrent uniquement sur les éléments qui ont changé.
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Utiliser une nouvelle révision pour chaque mise à jour contenant les données mises à jour — La nouvelle révision contient un fichier entièrement mis à jour. Tous les éléments sont inclus dans la nouvelle révision, y compris ceux qui n'ont pas changé depuis la dernière révision. Cette approche est pratique pour les abonnés qui souhaitent conserver un up-to-date fichier unique pour vos données. Les abonnés exportent le ou les actifs de la dernière révision vers la même destination et remplacent le ou les fichiers précédents.
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Utilisez une nouvelle révision pour chaque mise à jour contenant l'historique complet et les données mises à jour — La nouvelle révision contient l'historique complet des données, y compris le dernier état des données et l'historique des révisions précédentes. Cette approche est plus gourmande en stockage. Il convient aux ensembles de données pour lesquels les abonnés souhaitent obtenir la dernière vue complète de l'historique des données, y compris les éventuelles corrections ou ajustements antérieurs. Dans cette approche, chaque révision est autosuffisante et fournit une vue complète de l'historique de l'ensemble de données sans aucune dépendance par rapport aux révisions précédentes.
