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Comprendre les calculs des recommandations de redimensionnement

Cette section fournit un aperçu des calculs d'économies utilisés dans les algorithmes de vos recommandations de dimensionnement adéquat.

Famille de facturation consolidée

Pour identifier toutes les instances pour tous les comptes de la famille de facturation consolidée, la fonction de recommandations de dimensionnement adéquat examine l'utilisation pendant les 14 derniers jours pour chaque compte. Si l'instance a été arrêtée ou interrompue, nous la retirons de la considération. Pour toutes les instances restantes, nous appelons CloudWatch pour obtenir les données d'utilisation maximale du processeur, l'utilisation de la mémoire (si activée), le réseau in/out, les entrées/sorties du disque local (I/O) et les performances des volumes EBS connectés au cours des 14 derniers jours. Nous procédons ainsi pour produire des recommandations prudentes, et ne pas recommander des modifications d'instance qui pourraient être préjudiciables pour les performances de l'application ou qui pourraient avoir un impact imprévu sur vos performances.

Déterminer si une instance est inactive ou sous-exploitée, ou ni l'un ni l'autre

Nous examinons l'utilisation maximale de l'UC pendant les 14 derniers jours pour effectuer l'une des évaluations suivantes :

Si l'instance n'est pas inactive ou sous-exploitée, nous ne générons aucune recommandation.

Génération de recommandations de modification

Les recommandations utilisent un moteur de Machine Learning pour identifier les types d'instance Amazon EC2 optimaux pour une charge de travail particulière. Les types d'instances incluent ceux qui font partie de AWS Auto Scaling groupes.

Le moteur de recommandations analyse la configuration et l'utilisation des ressources d'une charge de travail afin d'identifier des dizaines de caractéristiques de définition. Par exemple, il peut déterminer si une charge de travail est une charge de travail quotidienne CPU-intensive ou si elle présente un schéma quotidien. Le moteur de recommandations analyse ces caractéristiques et identifie les ressources matérielles requises par la charge de travail.

Enfin, il conclut comment la charge de travail fonctionnerait sur différentes instances Amazon EC2 afin de formuler des recommandations pour les ressources de AWS calcul optimales adaptées à la charge de travail spécifique.

Calcul des économies

Nous examinons d'abord l'instance exécutée au cours des 14 derniers jours afin de déterminer si elle était partiellement ou totalement couverte par un IR ou des plans d'épargne, ou si elle était en cours d'exécution On-Demand. Un autre facteur est si la taille de l’instance réservée est flexible. Le coût d'exécution de l'instance est calculé en fonction des On-Demand heures et du tarif du type d'instance.

Pour chaque recommandation, nous calculons les coûts de fonctionnement d'une nouvelle instance. Nous supposons qu'une instance réservée de taille flexible couvre la nouvelle instance de la même manière que l'instance précédente si la nouvelle instance fait partie de la même famille d'instances. Les économies estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures de On-Demand fonctionnement et de la différence de On-Demand taux. Si le RI n'est pas flexible en termes de taille, ou si la nouvelle instance appartient à une famille d'instances différente, le calcul des économies estimées est basé sur le fait que la nouvelle instance a été exécutée au cours des 14 derniers jours. On-Demand

Cost Explorer fournit uniquement des recommandations avec des économies estimées supérieures ou égales à 0 $. Ces recommandations constituent un sous-ensemble de résultats Compute Optimizer. Pour plus de recommandations basées sur les performances susceptibles d'entraîner une augmentation des coûts, consultez Compute Optimizer.

Vous pouvez choisir d'afficher l'enregistrement avec ou sans considération pour les instances réservées ou les remises Savings Plans. Les recommandations tiennent compte des deux remises par défaut. Si l'on considère les instances réservées ou les remises Savings Plans, l'on peut faire en sorte que certaines recommandations indiquent une valeur d'économie de 0 $. Pour modifier cette option, veuillez consulter Utilisation de vos recommandations de dimensionnement adéquat.