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Commencer à utiliser la AWS détection des anomalies de coûts
Avec AWS Cost Anomaly Detection AWS Billing and Cost Management, vous pouvez configurer vos moniteurs de coûts et vos abonnements aux alertes de différentes manières.
Rubriques
Création de vos moniteurs de coûts et des abonnements aux alertes
Configurez la détection des anomalies de AWS coûts afin qu'elle détecte les anomalies avec une granularité plus faible et les modèles de dépenses, en fonction de votre type de moniteur.
Par exemple, vos habitudes de dépenses liées à EC2 l'utilisation d'Amazon peuvent être différentes de vos habitudes de dépenses AWS Lambda ou de celles d'Amazon S3. En segmentant les dépenses Services AWS, la détection des anomalies des AWS coûts peut détecter des modèles de dépenses distincts qui contribuent à réduire les fausses alertes positives. Vous pouvez également créer des moniteurs de coûts. Ils peuvent évaluer des étiquettes de répartition des coûts spécifiques, des comptes de membres au sein d'une organisation (AWS Organizations) et des catégories de coûts en fonction de votre Compte AWS structure.
Lorsque vous créez vos moniteurs de coûts, configurez vos abonnements aux alertes spécifiques à chaque moniteur.
Vous pouvez également créer des alertes individuelles en configurant les notifications AWS utilisateur.
Note
Vous pouvez uniquement accéder aux moniteurs de coûts et aux abonnements aux alertes depuis le compte qui les a créés. Supposons, par exemple, que le moniteur des coûts ait été créé sous un compte membre. Le compte de gestion ne peut alors pas consulter ou modifier les moniteurs de coûts, les abonnements aux alertes ou les anomalies détectées.
Vue d'ensemble des anomalies détectées
Dans l'onglet Anomalies détectées, vous pouvez consulter la liste de toutes les anomalies détectées sur une période sélectionnée. Par défaut, vous pouvez voir les anomalies détectées au cours des 90 derniers jours. Vous pouvez rechercher les anomalies par gravité, évaluation, services, type d'utilisation, région, type de moniteur, compte ou identifiant d'anomalie. Vous pouvez trier par date de début, dernière détection, durée, impact sur les coûts, % d'impact, nom du moniteur et cause principale (service).
Les colonnes par défaut suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées :
- Date de début
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Le jour où l'anomalie a commencé.
- Dernière détection
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La dernière fois que l'anomalie a été détectée.
- Durée
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Durée pendant laquelle l'anomalie a duré. Une anomalie peut être permanente.
- Impact sur les coûts
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L'augmentation des dépenses détectée par rapport au montant des dépenses prévu. Il est calculé commeactual spend - expected spend. Par exemple, un impact financier total de 20$ sur un moniteur de service signifie qu'une augmentation de 20$ a été détectée dans un service particulier d'une durée totale des jours spécifiés.
- % d'impact
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Différence en pourcentage entre les dépenses réelles et les dépenses prévues. Il est calculé comme(total cost impact / expected spend) * 100. Par exemple, si l'impact total sur les coûts était de 20$ et que les dépenses prévues étaient de 60$, le pourcentage d'impact serait de 33,33 %. Cette valeur ne peut pas être calculée lorsque les dépenses prévues sont nulles. Dans ces situations, la valeur s'affichera sous la forme « N/A ».
- Nom du moniteur
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Le nom du moniteur d'anomalies.
- Cause première (Service)
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La principale cause de l'anomalie dans le service. Le choix du nom du service dans la colonne Cause principale affiche les trois autres dimensions de la cause première (compte, région et type d'utilisation) correspondant à la cause principale de l'anomalie.
- Afficher plus
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Un lien vers la page de détails de l'anomalie contenant des informations sur l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie. Le lien indique également le nombre de causes profondes détectées pour une anomalie.
L'onglet Anomalies détectées peut également être configuré pour afficher des colonnes d'informations supplémentaires. Toutes les modifications que vous apportez seront enregistrées au niveau du compte pour toutes les visites ultérieures dans l'onglet Anomalies détectées. Les colonnes facultatives suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées.
- Compte
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L'identifiant et le nom du compte à l'origine de l'anomalie. Si le compte est vide, AWS a détecté une anomalie, mais la cause première est indéterminée.
- Région
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La région détectée comme étant la principale cause de l'anomalie.
- Type d'utilisation
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Le type d'utilisation détecté comme étant la principale cause de l'anomalie.
- Dépenses prévues
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Le montant que nos modèles d'apprentissage automatique s'attendaient à ce que vous dépensiez pendant la durée de l'anomalie, en fonction de vos habitudes de dépenses historiques.
- Dépenses réelles
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Le montant total que vous avez réellement dépensé pendant la durée de l'anomalie.
- Évaluation
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Pour chaque anomalie détectée, vous pouvez soumettre une évaluation afin d'améliorer nos systèmes de détection d'anomalies. Les valeurs possibles sont Not submitted (Non soumis), Not an issue (Non problématique), ou Accurate anomaly (Anomalie précise).
- Sévérité
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Indique dans quelle mesure une anomalie donnée est anormale compte tenu des habitudes de dépenses historiques. Une gravité faible suggère généralement un petit pic par rapport aux dépenses historiques et une gravité élevée suggère un pic important. Toutefois, une légère hausse associée à des dépenses historiquement constantes est considérée comme étant de gravité élevée. De même, un pic important associé à des dépenses historiques irrégulières est considéré comme étant de faible gravité.
Visualisation des anomalies détectées et de leurs causes profondes potentielles
Une fois que vous avez créé vos moniteurs, AWS Cost Anomaly Detection évalue vos futures dépenses. Selon les abonnements aux alertes que vous avez définis, vous pouvez commencer à recevoir des alertes dans les 24 heures.
Pour afficher vos anomalies à partir d'une alerte par e-mail
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Choisissez le lien View in Anomaly Detection (Affichage dans la détection des anomalies).
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Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
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(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts.
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(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes principales potentielles les mieux classées pour une cause fondamentale qui vous intéresse pour voir un graphique chronologique filtré en fonction de cette cause première.
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(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans le champ Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.
Pour visualiser vos anomalies depuis la AWS Billing and Cost Management console
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Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
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Dans le panneau de navigation, choisissez Cost Anomaly Detection (Détection des anomalies de coûts).
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(Facultatif) Dans l'onglet Anomalies détectées, utilisez la zone de recherche pour affiner la liste des anomalies détectées pour une catégorie particulière. Les catégories que vous pouvez choisir sont la gravité, l'évaluation, le service, le compte, le type d'utilisation, la région et le type de moniteur.
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(Facultatif) Choisissez la date de début d'une anomalie particulière pour afficher les détails.
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Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
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(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts et, si nécessaire, approfondir les données.
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(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes profondes potentielles les mieux classées pour afficher un graphique chronologique filtré en fonction de la cause première.
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(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans le champ Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.
Pour afficher vos anomalies à partir d'une rubrique Amazon SNS
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Souscrivez un point de terminaison à la rubrique Amazon SNS que vous avez créée pour un moniteur de coûts avec des alertes individuelles. Pour obtenir des instructions, consultez Abonnement à une rubrique Amazon SNS dans le Manuel du développeur Amazon Simple Notification Service.
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Une fois que votre terminal a reçu des messages provenant de la rubrique Amazon SNS, ouvrez un message, puis recherchez l'anomalyDetailsLinkURL. L'exemple suivant est un message envoyé par AWS Cost Anomaly Detection via Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" }
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Ouvrez l'anomalyDetailsLinkURL dans un navigateur Web. L'URL vous amène à la page de détails de l'anomalie associée. Cette page présente l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie.
Types de contrôles
Vous pouvez choisir le type de moniteur qui correspond à la structure de votre compte. Actuellement, nous proposons les types de moniteurs suivants :
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Services AWS- Nous recommandons ce moniteur si vous n'avez pas besoin de segmenter vos dépenses en fonction des organisations ou des environnements internes. Ce moniteur unique évalue tous les appareils Services AWS utilisés par votre individu Compte AWS pour détecter les anomalies. Lorsque vous ajoutez un nouveau service Services AWS, le moniteur commence automatiquement à évaluer la présence d'anomalies dans le nouveau service. Ainsi, vous n'avez pas à configurer manuellement vos paramètres.
Note
Les comptes de gestion peuvent comporter un Services AWS moniteur et jusqu'à 500 moniteurs personnalisés (compte associé, étiquette de répartition des coûts et catégorie de coûts) pour un total de 501 moniteurs d'anomalies. Les comptes des membres ont uniquement accès au Services AWS moniteur.
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Compte lié - Ce moniteur évalue les dépenses totales d'un compte de membre individuel ou d'un groupe de comptes membres. Si vos Organisations ont besoin de segmenter les dépenses par équipe, produit, service ou environnement, ce moniteur est utile. Le nombre maximum de comptes membres que vous pouvez sélectionner pour chaque moniteur est de 10.
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Catégorie de coût - Ce moniteur est recommandé si vous utilisez des catégories de coûts pour organiser et gérer vos dépenses. Ce type de moniteur est limité à une paire
key:value
. -
Balise de répartition des coûts - Ce moniteur est similaire à un compte lié. Si vous devez segmenter vos dépenses par équipe, produit, service ou environnement, ce moniteur est utile. Ce type de moniteur est limité à une clé, mais accepte plusieurs valeurs. Le nombre maximum de valeurs que vous pouvez sélectionner pour chaque moniteur est de 10.
Nous recommandons de ne pas créer de moniteurs qui couvrent plusieurs types de moniteurs. Cela peut conduire à l'évaluation des dépenses superposées qui génèrent des alertes en double.
Pour plus d'informations sur la création de votre rubrique Amazon SNS, consultez Création d'une rubrique Amazon SNS pour les notifications d'anomalies.