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# Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS
<a name="view-rds-recommendations"></a>

Compute Optimizer génère des instances de base de données, un stockage d'instance de base de données RDS et des recommandations de stockage de clusters de bases de données Aurora pour les bases de données RDS pour MySQL, RDS pour PostgreSQL et Amazon Aurora. Ces recommandations sont affichées sur les pages de **détails **des recommandations pour les bases de données Aurora et RDS et des bases** de données Aurora et RDS** de la console Compute Optimizer. Ces deux pages sont divisées en deux onglets distincts : **Instance** et **Stockage**.
+ **Page de recommandations pour les bases de données Aurora et RDS**

  **Instance**

  Cet onglet affiche chacune de vos instances de base de données Aurora et RDS actuelles, en identifiant les classifications, les raisons de la recherche, le type d'instance actuel, les économies estimées et les opportunités d'économies. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacune de vos instances. Cette recommandation inclut le type d'instance recommandé, la tarification à la demande et la différence de prix entre votre instance actuelle. Utilisez la page des recommandations pour comparer vos instances actuelles à la meilleure recommandation. Cela peut vous aider à décider si vous souhaitez augmenter ou réduire la taille de vos instances.

  **Stockage**

  Cet onglet affiche chacun de vos volumes de stockage d'instance RDS et configurations de stockage de cluster de base de données Aurora actuels, les classifications de recherche, le type de stockage actuel et le prix actuel. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos volumes ou clusters. Pour le stockage d'instances de base de données RDS, il inclut le type de volume recommandé, le nombre d'IOPS recommandé, le prix de la recommandation et la différence de prix entre votre volume actuel et la recommandation. Pour les clusters de base de données Aurora, il inclut le type de stockage recommandé, les coûts estimés du cluster (instance, stockage et E/S) et les économies potentielles. Vous pouvez utiliser la page des recommandations pour comparer vos configurations de stockage actuelles avec leurs principales recommandations, ce qui peut vous aider à décider si vous devez modifier votre type de stockage.

  Pour plus d'informations sur la façon de consulter les recommandations relatives à vos bases de données Aurora et RDS, consultez[Accès aux recommandations et aux détails des bases de données Aurora et RDS](rds-view-recommendations.md).
+ Page de **détails des bases de données Aurora et RDS**

  **Instance**

  Cet onglet affiche les recommandations d'optimisation pour une instance de base de données RDS ou une instance de base de données Aurora spécifique. Il répertorie les spécifications de chaque recommandation, y compris le risque de performance, la différence de prix et la tarification à la demande. 

  **Stockage**

  Cet onglet affiche les recommandations d'optimisation pour un stockage d'instance de base de données RDS ou un stockage de cluster de base de données Aurora. Pour le stockage des instances de base de données RDS, il répertorie les spécifications de chaque recommandation, y compris le stockage alloué, les IOPS provisionnées, le débit et la différence de prix du stockage. Pour les clusters de base de données Aurora, il présente des recommandations relatives aux types de stockage avec des coûts estimés ventilés par instance, stockage et I/O composants, ainsi que des informations sur la variabilité des I/O coûts lorsque des métriques d'infrastructure améliorées sont activées.

  Les deux pages détaillées affichent des graphiques de mesures d'utilisation que vous pouvez utiliser pour comparer l'instance ou le stockage actuel avec les mesures d'utilisation prévues pour les options de recommandation. Les graphiques peuvent vous aider à mieux comprendre l'impact de ces recommandations.

  Pour plus d'informations sur la façon d'afficher les détails de votre base de données Aurora et RDS, consultez[Accès à la page de détails des bases de données Aurora et RDS](rds-view-recommendations.md#rds-viewing-details).

Les recommandations sont actualisées tous les jours et leur génération peut prendre jusqu'à 12 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer a besoin d'au moins 30 heures de CloudWatch statistiques Amazon pour générer des recommandations pour les instances de base de données Amazon RDS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Besoins en ressources](requirements.md).

**Topics**
+ [

## Classification des résultats
](#rds-recommendations-findings)
+ [

## Motifs du résultat
](#rds-finding-reasons)
+ [

## AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton
](#rds-graviton-recommendations)
+ [

## Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
](#rds-savings-calculation)
+ [

## Risques liés aux performances
](#rds-performance-risk)
+ [

## Graphiques de comparaison
](#rds-utilization-graphs)
+ [

# Accès aux recommandations et aux détails des bases de données Aurora et RDS
](rds-view-recommendations.md)

## Classification des résultats
<a name="rds-recommendations-findings"></a>

La colonne **Finding** de la page **Recommandations pour les bases de données Aurora et RDS** fournit un résumé des performances de vos instances de base de données Amazon Aurora et RDS, du stockage des instances de base de données RDS et de vos clusters de base de données Aurora pendant la période de référence.

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#### [ Aurora and RDS DB instances ]

Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux instances de base de données.


| Classification | Description | 
| --- | --- | 
|  Sous-provisionné  |  Lorsque Compute Optimizer détecte que le processeur, la mémoire, la bande passante réseau, les IOPS EBS ou le débit EBS sont insuffisants, une instance de base de données RDS est considérée comme sous-provisionnée. **Compute Optimizer affiche les raisons de la recherche, telles que le sous-provisionnement **du processeur, le sous-provisionnement de la mémoire, le sous-provisionnement** **des **IOPS EBS** et le sous-provisionnement** de la bande passante réseau.** Une instance de base de données RDS sous-provisionnée peut entraîner de mauvaises performances de l'application.  | 
|  Surprovisionné  |  Lorsque Compute Optimizer détecte un excès de processeur, d'IOPS EBS, de bande passante réseau ou de débit EBS, une instance de base de données RDS est considérée comme surprovisionnée. **Compute Optimizer affiche les raisons de la recherche, telles que le surprovisionnement **du processeur, le surprovisionnement des IOPS EBS, le surprovisionnement** **de la bande passante **réseau** et le surprovisionnement** du débit EBS.** Une instance de base de données RDS surprovisionnée peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.  | 
|  Optimisé  |  Lorsque les spécifications de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, l'instance de base de données RDS est considérée comme optimisée. Pour les instances optimisées, Compute Optimizer peut recommander une classe d'instance de base de données de nouvelle génération ou indiquer qu'une nouvelle version du moteur est disponible.  | 

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#### [ RDS DB instance storage ]

Les classifications de résultats suivantes s'appliquent au stockage de base de données RDS.


| Classification | Description | 
| --- | --- | 
|  Sous-provisionné  |  Lorsque Compute Optimizer détecte que le stockage alloué ou le débit EBS sont insuffisants, un volume de stockage RDS est considéré comme sous-provisionné. **Compute Optimizer indique la raison pour laquelle le **stockage alloué au volume EBS est sous-provisionné ou le débit du volume EBS est sous-provisionné**.** Un volume de stockage d'instance de base de données RDS sous-provisionné peut nuire aux performances des applications.  | 
|  Surprovisionné  |  Lorsque Compute Optimizer détecte un débit IOPS ou EBS excessif, un volume de stockage d'instance de base de données RDS est considéré comme surprovisionné. **Compute Optimizer indique la raison du surprovisionnement en **IOPS du volume EBS ou du surprovisionnement** du débit du volume EBS.** Un volume de stockage d'instance de base de données surprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.  | 
|  Optimisé  |  Lorsque les spécifications du volume de stockage de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le stockage est considéré comme optimisé. Pour un stockage d'instance de base de données optimisé, Compute Optimizer peut recommander un type de stockage de nouvelle génération.  | 

Pour plus d'informations sur les instances de base de données RDS sous-provisionnées ou surprovisionnées, consultez [Motifs du résultat](#rds-finding-reasons) la rubrique. [Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS](#view-rds-recommendations)

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#### [ Aurora DB clusters ]

Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux clusters de base de données Aurora.


| Classification | Description | 
| --- | --- | 
|  Optimisé  |  Compute Optimizer a constaté que les configurations de votre stockage de cluster de base de données Aurora étaient optimisées du point de vue des coûts.  | 
|  Non optimisé  |  Compute Optimizer a découvert des économies potentielles en faisant passer votre cluster de base de données Aurora du stockage Aurora Standard au stockage optimisé pour les E/S Aurora. Compute Optimizer indique la raison pour laquelle **DBClusterStorageSavingsAvailable**Aurora I/O-Optimized est identifiée comme la meilleure option.  | 

Pour plus d'informations sur les clusters de base de données [Amazon Aurora, consultez le stockage Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Aurora pour Aurora*.

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## Motifs du résultat
<a name="rds-finding-reasons"></a>

La colonne **Finding reasons** des pages **Recommandations pour les instances de base de données RDS et de détails des instances** **de base de données RDS** présente les spécifications des résultats de Compute Optimizer pour les instances de base de données Amazon Aurora et RDS, le stockage des instances de base de données RDS et les clusters de base de données Aurora.

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#### [ Aurora and RDS DB instances ]

Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux instances de base de données RDS :


| Motif du résultat | Description | 
| --- | --- | 
|  Surprovisionnement du processeur  |  La configuration du processeur de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `CPUUtilization` métrique de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  | 
|  Processeur sous-approvisionné  |  La configuration du processeur de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance offrant de meilleures performances du processeur. Ceci est identifié en analysant la `CPUUtilization` métrique de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  | 
|  Mémoire sous-provisionnée  |  La configuration de la mémoire de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il n'existe aucun autre type d'instance offrant de meilleures performances de mémoire. Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les `os.swap.out` métriques `os.swap.in` et les indicateurs de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour activer Performance Insights for Aurora, voir [Turning Performance Insights for Aurora and off in Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Aurora*. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la `os.memory.outOfMemoryKillCount` métrique de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour les instances de base de données Aurora MySQL, Compute Optimizer analyse également les métriques d'état de santé de la mémoire Aurora. Pour activer Performance Insights for Aurora, voir [Turning Performance Insights for Aurora and off in Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Aurora*.  | 
|  Débit EBS surprovisionné  |  La configuration du débit EBS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la `VolumeWriteBytes` métrique `VolumeReadBytes` et la métrique des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.  | 
|  Débit EBS sous-provisionné  |  La configuration du débit EBS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de débit EBS. Ceci est identifié en analysant la `VolumeWriteBytes` métrique `VolumeReadBytes` et la métrique des volumes EBS attachés à l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  | 
|  EBS IOPS surprovisionné  |  La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre également aux exigences de performance de votre charge de travail. Cela est identifié en analysant les `VolumeWriteOps` statistiques `VolumeReadOps` et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.  | 
|  EBS IOPS sous-approvisionné  |  La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de débit EBS. Cela est identifié en analysant les `VolumeWriteOps` statistiques `VolumeReadOps` et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.  | 
|  Surprovisionnement en bande passante réseau  |  La configuration de bande passante réseau de l'instance de base de données peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les `NetworkOut ` métriques `NetworkIn` et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  | 
|  Bande passante réseau sous-approvisionnée  |  La configuration de bande passante réseau de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de bande passante réseau. Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les `NetworkOut` métriques `NetworkIn` et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant `StorageNetworkThroughput` les métriques `NetworkThroughput` et de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.  | 
|  Stockage d'instance (lecture, IOPS) sous-provisionné  |  La limite d'IOPS de lecture du stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance offrant de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la `ReadIOPSEphemeralStorage` métrique pendant la période de rétrospective.  | 
|  Stockage d'instance (IOPS en écriture) sous-provisionné  |  La limite d'IOPS d'écriture du stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance offrant de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la `WriteIOPSEphemeralStorage` métrique pendant la période de rétrospective.  | 
|  Le rédacteur de cluster de base de données est sous-approvisionné  |  Cela indique que Compute Optimizer a synchronisé la recommandation pour cette réplique de lecture d'instance de base de données Aurora avec le rédacteur du cluster de bases de données, car son niveau de promotion est inférieur ou égal à 1. Compute Optimizer fait cela pour vous aider à maintenir votre capacité de basculement.  | 
|  Classe d'instance de base de données de nouvelle génération disponible  |  Si l'instance de base de données actuelle est un type d'instance de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'un type d'instance de base de données de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types d'instances de la génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.  | 
|  Nouvelle version du moteur disponible  |  Si la version actuelle du moteur est obsolète, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'une nouvelle version du moteur est disponible.   | 

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#### [ RDS DB instance storage ]

Les raisons de constatation suivantes s'appliquent au stockage d'instances de base de données RDS.


| Motif du résultat | Description | 
| --- | --- | 
|  Stockage alloué au volume EBS sous-provisionné  |  La quantité d'espace de stockage alloué par le volume EBS attachée à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui fournit de meilleures performances de stockage alloué. Cela est identifié en analysant les `VolumeWriteOps` statistiques `VolumeReadOps` et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.  | 
|  Volume EBS IOPS surprovisionné  |  La configuration IOPS du volume EBS attachée à l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Cela est identifié en analysant les `VolumeWriteBytes` statistiques `VolumeReadBytes` et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.  | 
|  Débit de volume EBS sous-provisionné  |  La taille du débit de volume EBS attaché à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui offre de meilleures performances de débit de volume.  | 
|  Débit de volume EBS surprovisionné  |  Le débit du volume EBS attaché à l'instance de base de données peut être réduit et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail.   | 
|  Type de stockage de nouvelle génération disponible  |  Si le stockage d'instance de base de données actuel est un type de stockage de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison pour indiquer qu'un type de stockage de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types de stockage de génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.   | 

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#### [ Aurora DB clusters ]

Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux clusters de base de données Aurora.


| Classification | Description | 
| --- | --- | 
|  DBClusterStorageSavingsAvailable  |  Des économies potentielles ont été réalisées en faisant passer votre cluster de base de données Aurora du stockage Aurora Standard au stockage Aurora I/O-Optimized storage. Your cluster's I/O usage pattern suggests that the predictable pricing model of Aurora I/O-Optimized would be more cost-effective than the variable I/O costs of Aurora Standard. This finding reason appears when I/O Optimized. C'est la meilleure option recommandée pour votre cluster.  | 
|  DBClusterStorageOptionAvailable  |  Aurora I/O-Optimized was found to be a viable alternative storage option for your Aurora DB cluster. While your current storage configuration is considered optimized from a cost perspective, switching to Aurora I/O-Optimized could provide benefits such as more predictable monthly costs and simplified budgeting by eliminating variable I/O charges. This finding reason appears when I/O -Optimized s'affiche comme la deuxième option recommandée pour votre cluster.  | 

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## AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton
<a name="rds-graviton-recommendations"></a>

Lorsque vous consultez les recommandations relatives aux instances de base de données Amazon RDS, vous pouvez voir l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances basées sur AWS Graviton. Pour ce faire, choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans le menu déroulant des préférences d'architecture du **processeur**. Sinon, choisissez **Current** pour afficher les recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance de base de données RDS actuelle.

Les colonnes **Prix actuel, Prix** **recommandé**, Différence de **prix, Différence** **de prix (%)** et **Économies mensuelles estimées** sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance correspondant à la préférence d'architecture de processeur sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez **Graviton (aws-arm64)**, les prix sont comparés entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance basé sur Graviton recommandé.

## Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
<a name="rds-savings-calculation"></a>

**Économies mensuelles estimées (après remises)**

**Onglet Instance**

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant vos charges de travail de l'instance ou du type de base de données actuel vers le type recommandé dans le cadre des modèles de tarification des instances réservées. Pour recevoir des recommandations avec des remises sur les instances réservées, activez la préférence du mode d'estimation des économies.

**Onglet de rangement**

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant les volumes de stockage de vos instances de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées, moyennant des remises spécifiques. Pour les clusters de base de données Aurora, cela représente les économies réalisées en passant d'Aurora Standard à Aurora (I/O-Optimized storage types, considering all cost components (instance, storage, and I/Ocoûts). Pour recevoir des recommandations avec des remises spécifiques, activez la préférence du mode d'estimation des économies.

Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).

**Note**  
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne des onglets Instance et Stockage affiche les informations par défaut relatives aux remises tarifaires à la demande.

**Économies mensuelles estimées (à la demande)**

**Onglet Instance**

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant vos charges de travail du type d’instance de base de données actuel vers le type d’instance recommandé dans le cadre du modèle de tarification à la demande.

**Onglet de rangement**

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant les volumes de stockage de votre instance de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées. Pour les clusters de base de données Aurora, cela inclut la différence des coûts totaux entre votre type de stockage actuel et le type de stockage recommandé, en tenant compte de l'instance, du stockage et des composants de I/O coût.

**Opportunité d'épargne (%)**

Cette colonne répertorie la différence en pourcentage entre le prix de l’instance actuelle et le prix du type d’instance de base de données recommandé. Si le mode d’estimation des économies est activé, l’Optimiseur de calcul analyse les remises tarifaires sur des instances réservées afin de générer le pourcentage d’opportunités d’économies. Si le mode d’estimation des économies n’est pas activé, l’Optimiseur de calcul utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d’informations, consultez [Mode d’estimation des économies](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode).

Pour les recommandations de stockage dans un cluster de base de données Aurora, cela représente la différence en pourcentage des coûts totaux (instance, stockage et E/S) entre les types de stockages actuels et recommandés.

**Important**  
Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, notamment vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir [Enabling Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) et [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) dans le *guide de AWS Cost Management l'utilisateur*.

### Calcul des économies mensuelles estimées
<a name="rds-estimated-monthly-savings-calculation"></a>

Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût d'exploitation d'une nouvelle instance de base de données ou d'un nouveau stockage RDS en utilisant les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures de fonctionnement de l'instance ou du stockage en cours et de la différence de taux entre les spécifications actuelles et les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées pour les instances de base de données RDS et le stockage affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les surprovisionnements constatés dans le compte.

## Risques liés aux performances
<a name="rds-performance-risk"></a>

Les colonnes relatives aux risques de performance figurant sur la page de **détails de l'instance de base de données RDS** **et sur la page de recommandations relatives à l'instance** de base de données RDS définissent la probabilité que le type d'instance actuel et recommandé ne réponde pas à vos exigences en matière de charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification de l'instance actuelle et recommandée. Cela inclut des spécifications telles que le processeur, le débit EBS et les IOPS EBS. Le risque de performance de l'instance actuelle et recommandée est calculé comme le score de risque de performance maximal selon les spécifications de ressources analysées.

Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le type d'instance devrait toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus vous devez vérifier si l'instance répond aux exigences de performance de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s’il convient d’optimiser les performances et/ou de réduire les coûts. 

## Graphiques de comparaison
<a name="rds-utilization-graphs"></a>

La page de **détails de la base de données Amazon RDS** affiche les graphiques des métriques d'utilisation pour votre instance de base de données RDS actuelle et recommandée, ainsi que les données de stockage pour la période considérée. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle de 5 minutes pour générer des recommandations en matière d'instance de base de données et de stockage RDS.

Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Vous pouvez également modifier la statistique des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.

Les graphiques de comparaison suivants sont affichés sur la page de **détails des bases de données Aurora et RDS**.

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#### [ RDS DB instances ]

Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données RDS :


| Nom du graphe | Description | 
| --- | --- | 
|  Utilisation de l’UC  |  Pourcentage d'unités de calcul allouées qui sont utilisées sur l'instance de base de données. Cette métrique identifie la puissance de traitement requise pour exécuter une application sur une instance.  | 
|  Connexions à la base de données (nombre)  |  Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.  | 
|  Débit de réception réseau (Mib/seconde)  |  Trafic de réseau entrant (réception) sur l’instance DB, notamment le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.  | 
|  Débit de transmission réseau (Mib/seconde)  |  Trafic de réseau sortant (transmission) sur l’instance DB, comprenant le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.  | 
|  Opérations de lecture EBS (par seconde)  |  Nombre moyen d' I/O opérations de lecture sur disque par seconde.  | 
|  Opérations d'écriture EBS (par seconde)  |  Nombre moyen d' I/O opérations d'écriture sur disque par seconde.  | 
|  Débit de lecture EBS (Mio par seconde)  |  Nombre moyen d’octets lus sur le disque par seconde.  | 
|  Débit d'écriture EBS (Mib/seconde)  |  Nombre moyen d’octets écrits sur le disque par seconde.  | 
|  Solde d'E/S EBS (pourcentage)  |  Pourcentage de I/O crédits restant dans le bucket burst de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.  | 
|  Solde des octets EBS (pourcentage)  |  Pourcentage de crédits de débit restant dans le compartiment en rafales de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.  | 
|  Espace de rangement gratuit  |  Quantité d’espace de stockage disponible.  | 
|  Charge de base de données  |  Le niveau d'activité des sessions dans votre base de données. Pour plus d'informations, consultez la section [Chargement de la base](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) de données dans le *guide de l'utilisateur d'Amazon Relational Database Service*.  | 
|  Échangez (KB)  |  Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée depuis le disque.  | 
|  Échange (KB)  |  Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée vers le disque.  | 

**Note**  
Les métriques **DB Load**, **Swap in (KB)** et **Swap out (KB)** ne sont disponibles que si vous avez activé Amazon RDS Performance Insights. Pour activer Performance Insights pour vos instances de base de données, consultez [Turning Performance Insights for Amazon RDS in the](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) *Amazon Relational Database Service* User Guide.

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#### [ Aurora DB instances ]

Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données Aurora :


| Nom du graphe | Description | 
| --- | --- | 
|  Utilisation de l’UC  |  Pourcentage de l’UC utilisé par une instance de base de données Aurora.  | 
|  Utilisation de la mémoire  |  Pourcentage de mémoire allouée par les applications et le système d'exploitation tel qu'il est utilisé.  | 
|  Connexions à la base de données (nombre)  |  Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.  | 
|  Débit de réception réseau (Mib/seconde)  |  Quantité de débit réseau reçue des clients par chaque instance du cluster de bases de données Aurora. Ce débit n’inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de bases de données Aurora et le volume de cluster.  | 
|  Débit de transmission réseau (Mib/seconde)  |  Quantité de débit réseau envoyée aux clients par chaque instance du cluster de bases de données Aurora. Ce débit n’inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de bases de données et le volume de cluster.  | 
|  Débit de lecture du réseau de stockage (Mio par seconde)  |  Quantité de débit réseau reçue du sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de bases de données.  | 
|  Débit d'écriture du réseau de stockage (Mib/seconde)  |  Quantité de débit réseau envoyée au sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de bases de données Aurora.  | 
|  État de santé de la mémoire Aurora  |  Indique l’état de la mémoire. La valeur `0` équivaut à `NORMAL`. La valeur `10` équivaut à `RESERVED`, ce qui signifie que le serveur approche d’un niveau critique d’utilisation de la mémoire.   Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL.   | 
|  Mémoire Aurora : nombre de requêtes SQL refusées  |  Le nombre total de requêtes a diminué dans le cadre de l'évitement out-of-memory (OOM).  Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL.   | 
|  Nombre de connexions fermées dans la mémoire Aurora  |  Le nombre total de connexions fermées dans le cadre de l'évitement de l'OOM.  Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL.   | 
|  Mémoire Aurora : nombre de requêtes supprimées  |  Le nombre total de requêtes terminées dans le cadre de l'évitement d'OOM.  Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL.   | 
|  Buffer cache hit ratio  |  Pourcentage de demandes traitées par le cache de tampon. Ce graphique apparaît lorsqu'un type de classe d'instance de base de données Optimized Reads est recommandé comme option as pour vous aider à évaluer s'il convient à votre charge de travail.  | 
|  Lire le stockage éphémère IOPS  |  Nombre moyen d'opérations de lecture du disque vers le stockage éphémère NVMe .  Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage express (NVMe) en mémoire non volatile attachée localement.   | 
|  Écrire un stockage éphémère IOPS  |  Nombre moyen d'opérations d'écriture sur disque dans le stockage éphémère NVMe .  Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage express (NVMe) en mémoire non volatile attachée localement.   | 
|  IOPS en lecture  |  Nombre moyen d’opérations de lecture de disque par seconde.   | 
|  IOPS en écriture  |  Nombre d’enregistrements d’écriture de stockage Aurora générés par seconde. Il s’agit plus ou moins du nombre d’enregistrements de journaux générés par la base de données. Ils ne correspondent pas aux écritures de page de 8 Ko et ne correspondent pas aux paquets réseau envoyés.  | 
|  Charge de base de données  |  Nombre de sessions actives pour la base de données. Vous souhaitez généralement obtenir les données relatives au nombre moyen de sessions actives. Dans Performance Insights, ces données sont demandées sous la forme db.load.avg.  | 

Pour plus d'informations, consultez [ CloudWatch les métriques Amazon pour Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Aurora*.

**Note**  
Le graphique de **charge de base** de données n'est disponible que si vous avez activé Performance Insights for Aurora. Pour activer Performance Insights for Aurora, voir [Turning Performance Insights for Aurora and off in Aurora](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Aurora*.

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#### [ Aurora DB clusters ]

Les graphiques suivants sont affichés pour les clusters de base de données Aurora :


| Nom du graphe | Description | 
| --- | --- | 
|  VolumeBytesUsed  |  Volume de stockage utilisé par votre cluster de bases de données Aurora.  | 
|  VolumeReadIOPs  |  Nombre d' I/O opérations de lecture facturées à partir d'un volume de cluster dans un intervalle de 5 minutes.  | 
|  VolumeWriteIOPs  |  Nombre d' I/O opérations d'écriture du disque sur le volume du cluster, indiqué à intervalles de 5 minutes.  | 

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# Accès aux recommandations et aux détails des bases de données Aurora et RDS
<a name="rds-view-recommendations"></a>

Vous pouvez utiliser l'une des procédures suivantes pour accéder aux **recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS** ou aux pages de **détails des bases de données Aurora et RDS** dans la AWS console.

Sur la page des **recommandations des bases de données Aurora et RDS**, vous pouvez consulter les recommandations pour vos instances de base de données RDS. Sur la page des **détails des bases de données Aurora et RDS**, vous pouvez consulter les détails d'une instance ou d'un stockage spécifique ainsi que ses recommandations.

## Procédures
<a name="rds-view-process"></a>

### Accès à la page de recommandations des bases de données Aurora et RDS
<a name="rds-view-recommendations-process"></a>

**Pour accéder à la page de recommandations des bases de données Aurora et RDS**

1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)

1. Choisissez les **bases de données Aurora et RDS** dans le volet de navigation.
**Note**  
Les instances actuellement répertoriées proviennent de Région AWS celles actuellement sélectionnées, dans le compte sélectionné.

1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page des recommandations :
   + Consultez vos recommandations en matière d'instance ou de stockage en choisissant l'onglet **Instance** ou **Stockage**.
   + Dans l'onglet **Instance** uniquement, vous pouvez consulter l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances AWS basées sur Graviton. Pour ce faire, choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans la liste déroulante des préférences d'**architecture du processeur**. Sinon, l'option **Current** (par défaut) affiche des recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance de base de données RDS actuelle.
   + Filtrez les recommandations d'instance ou de stockage en une ou plusieurs. Régions AWS Pour ce faire, entrez le nom de la région dans la zone de texte **Filtrer par une ou plusieurs propriétés**, ou choisissez une ou plusieurs régions dans la liste déroulante qui apparaît.
   + Filtrez vos recommandations d'instance ou de stockage par balises. Pour ce faire, sélectionnez d'abord la zone de texte **Clé de balise** **ou la zone de texte Valeur** de balise. Entrez ensuite la clé ou la valeur selon laquelle vous souhaitez filtrer vos recommandations d'instance RDS.

     Par exemple, pour rechercher toutes les recommandations comportant une balise avec la clé `Owner` et la valeur de`TeamA`, spécifiez `tag:Owner` le nom et `TeamA` la valeur du filtre.
   + Consultez les recommandations relatives aux instances ou au stockage dans un autre compte. Pour ce faire, choisissez **Compte**, puis sélectionnez un autre identifiant de compte.
**Note**  
Si vous êtes connecté à un compte de gestion d'une organisation et que l'accès sécurisé avec Compute Optimizer est activé, vous pouvez consulter les recommandations relatives aux ressources d'autres comptes. Pour plus d’informations, consultez [Comptes pris en charge par Compute Optimizer](getting-started.md#supported-accounts) et [Accès fiable pour AWS Organizations](security-iam.md#trusted-service-access).
   + Effacez les filtres sélectionnés. Pour ce faire, choisissez **Effacer les filtres** à côté du filtre.

### Accès à la page de détails des bases de données Aurora et RDS
<a name="rds-viewing-details"></a>

**Pour accéder à la page de détails des bases de données Aurora et RDS**

1. Ouvrez la console Compute Optimizer à l'adresse. [https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)

1. Choisissez les **bases de données Aurora et RDS** dans le volet de navigation.

1. Choisissez la classification de recherche répertoriée à côté de l'instance de base de données RDS ou du volume de stockage que vous souhaitez consulter.

1. Vous pouvez effectuer les actions suivantes sur la page de détails :
   + Consultez vos recommandations en matière d'instance ou de stockage en choisissant l'onglet **Instance** ou **Stockage**.
   + **Dans l'onglet **Instance** uniquement, vous pouvez voir l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances AWS basées sur Graviton. Choisissez **Graviton (aws-arm64)** dans le menu déroulant des préférences d'architecture du processeur.** Sinon, l'option **Current** (par défaut) affiche des recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance de base de données RDS actuelle.
   + Sur les graphiques de comparaison, vous pouvez survoler le graphique pour voir les valeurs exactes à des dates spécifiques au cours de la période d'analyse. 
   + Pour modifier la plage de temps des graphiques, choisissez **Plage de temps**, puis choisissez **24 dernières heures**, **3 derniers jours**, **Dernière semaine** ou **2 dernières semaines**. 

     Le choix d’une plage de temps plus courte affiche les points de données avec une granularité plus élevée, ce qui fournit un niveau de détail accru.
   + Pour modifier la valeur statistique des graphiques, choisissez **Statistiques**, puis **Moyenne** ou **Maximum**.

     Vous pouvez utiliser cette option pour déterminer l'utilisation typique de votre charge de travail au fil du temps. Pour afficher la valeur la plus élevée observée pendant la période spécifiée, modifiez la sélection sur **Maximum**. Ainsi, vous pouvez déterminer le pic d'utilisation des instances de votre charge de travail au fil du temps.