Tutoriel : Analyse des informations issues des avis clients avec Amazon Comprehend - Amazon Comprehend
Prérequis

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Tutoriel : Analyse des informations issues des avis clients avec Amazon Comprehend

Ce didacticiel explique comment utiliser Amazon Comprehend avec Amazon Simple Storage Service, AWS GlueAmazon Athena, et Amazon QuickSight pour obtenir des informations précieuses sur vos documents. Amazon Comprehend peut extraire des sentiments (l'ambiance d'un document) et des entités (noms de personnes, d'organisations, d'événements, de dates, de produits, de lieux, de quantités et de titres) à partir de texte non structuré.

Par exemple, vous pouvez obtenir des informations exploitables à partir des avis des clients. Dans ce didacticiel, vous allez analyser un ensemble de données d'avis clients sur un roman. Vous utilisez l'analyse des sentiments d'Amazon Comprehend pour déterminer si les clients ont une opinion positive ou négative du roman. Vous utilisez également l'analyse des entités Amazon Comprehend pour découvrir les mentions d'entités importantes, telles que des romans ou des auteurs connexes. Après avoir suivi ce tutoriel, vous découvrirez peut-être que plus de 50 % des avis sont positifs. Vous pourriez également découvrir que les clients comparent les auteurs et manifestent de l'intérêt pour d'autres romans classiques.

Dans ce didacticiel, vous effectuez les opérations suivantes :

  • Stockez un exemple de jeu de données d'avis dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Amazon Simple Storage Service est un service de stockage d'objets.

  • Utilisez Amazon Comprehend pour analyser le sentiment et les entités contenus dans les documents de révision.

  • Utilisez un AWS Gluerobot pour stocker les résultats de l'analyse dans une base de données. AWS Glue est un service Extraction, transformation et chargement (ETL) qui vous permet de cataloguer et de nettoyer vos données à des fins d'analyse.

  • Exécutez Amazon Athenades requêtes pour nettoyer vos données. Amazon Athena est un service de requêtes interactif sans serveur.

  • Créez des visualisations avec vos données sur Amazon QuickSight. QuickSight est un outil de business intelligence sans serveur qui permet d'extraire des informations de vos données.

Le schéma suivant illustre le flux de travail.

Schéma de flux de travail des procédures décrites dans le didacticiel.

Temps estimé pour terminer ce didacticiel : 1 heure

Coût estimé : Certaines des actions de ce didacticiel entraînent des frais pour votre Compte AWS. Pour de plus amples informations sur les frais de chacun de ces services, veuillez consulter les pages de tarification suivantes.

Rubriques

Prérequis

Pour suivre ce didacticiel, vous aurez besoin des éléments suivants :

  • Un Compte AWS. Pour plus d'informations sur la configuration d'un Compte AWS, consultezConfiguration.

  • Une IAM (utilisateur, groupe ou rôle). Pour savoir comment configurer des utilisateurs et des groupes pour votre compte, consultez le didacticiel de démarrage du guide de l'utilisateur IAM.

  • La politique d'autorisation suivante est associée à votre utilisateur, groupe ou rôle. La politique accorde certaines autorisations requises pour terminer ce didacticiel. Le prérequis suivant décrit les autorisations supplémentaires dont vous avez besoin. 

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement":
  [
    {
      "Sid": "VisualEditor0",
      "Effect": "Allow",
      "Action":
      [
        "comprehend:*",
        "ds:AuthorizeApplication",
        "ds:CheckAlias",
        "ds:CreateAlias",
        "ds:CreateIdentityPoolDirectory",
        "ds:DeleteDirectory",
        "ds:DescribeDirectories",
        "ds:DescribeTrusts",
        "ds:UnauthorizeApplication",
        "iam:AttachRolePolicy",
        "iam:CreatePolicy",
        "iam:CreatePolicyVersion",
        "iam:CreateRole",
        "iam:DeletePolicyVersion",
        "iam:DeleteRole",
        "iam:DetachRolePolicy",
        "iam:GetPolicy",
        "iam:GetPolicyVersion",
        "iam:GetRole",
        "iam:ListAccountAliases",
        "iam:ListAttachedRolePolicies",
        "iam:ListEntitiesForPolicy",
        "iam:ListPolicies",
        "iam:ListPolicyVersions",
        "iam:ListRoles",
        "quicksight:*",
        "s3:*",
        "tag:GetResources"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {
      "Action":
      [
        "iam:PassRole"
      ],
      "Effect": "Allow",
      "Resource":
      [
        "arn:aws:iam::*:role/*Comprehend*"
      ]
    }
  ]
}

    Utilisez la politique précédente pour créer une stratégie IAM et l'associer à votre groupe ou utilisateur. Pour plus d'informations sur la création d'une stratégie IAM, consultez Création de stratégies IAM dans le IAM Guide de l'utilisateur. Pour plus d'informations sur l'ajout d'une politique IAM, consultez la rubrique Ajout et suppression d'autorisations basées sur l'identité IAM dans le Guide de l'utilisateur IAM.

  • Politiques gérées attachées à votre groupe ou utilisateur IAM. Outre la politique précédente, vous devez également attacher les stratégies AWS gérées suivantes à votre groupe ou utilisateur :

    • AWSGlueConsoleFullAccess

    • AWSQuicksightAthenaAccess

    Ces politiques gérées vous donnent l'autorisation d'utiliser AWS Glue Amazon Athena, et QuickSight. Pour plus d'informations sur l'ajout d'une politique IAM, consultez la rubrique Ajout et suppression d'autorisations basées sur l'identité IAM dans le Guide de l'utilisateur IAM.