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Sorties pour analyse en temps réel - Amazon Comprehend
Sorties pour les entrées de texteSorties pour entrées semi-structurées

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Sorties pour analyse en temps réel

Sorties pour les entrées de texte

Pour les entrées de texte, la sortie inclut la liste des classes ou des étiquettes identifiées par l'analyse du classificateur. L'exemple suivant montre une liste avec deux classes.


"Classes": [
  {
     "Name": "abc",
     "Score": 0.2757999897003174,
     "Page": 1
  },
  {
    "Name": "xyz",
    "Score": 0.2721000015735626,
    "Page": 1
  }
]

Sorties pour entrées semi-structurées

Pour un document d'entrée semi-structuré ou un fichier texte, la sortie peut inclure les champs supplémentaires suivants :

  • DocumentMetadata — Extraction des informations relatives au document. Les métadonnées incluent une liste des pages du document, avec le nombre de caractères extraits de chaque page. Ce champ est présent dans la réponse si la demande inclut le Byte paramètre.

  • DocumentType — Type de document pour chaque page du document d'entrée. Ce champ est présent dans la réponse si la demande inclut le Byte paramètre.

  • Erreurs : Page-level erreurs détectées par le système lors du traitement du document d'entrée. Le champ est vide si le système n'a rencontré aucune erreur.

  • Avertissements : avertissements détectés lors du traitement du document d'entrée. La réponse inclut un avertissement en cas de non-concordance entre le type de document d'entrée et le type de modèle associé au point de terminaison que vous avez spécifié. Le champ est vide si le système n'a généré aucun avertissement.

Pour plus de détails sur ces champs de sortie, consultez ClassifyDocument le manuel Amazon Comprehend API Reference.

L'exemple suivant montre la sortie d'un document d'entrée PDF natif d'une page.

{
  "Classes": [
      {
          "Name": "123",
          "Score": 0.39570000767707825,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "abc",
          "Score": 0.2757999897003174,
          "Page": 1
      },
      {
          "Name": "xyz",
          "Score": 0.2721000015735626,
          "Page": 1
      }
  ],
  "DocumentMetadata": {
      "Pages": 1,
      "ExtractedCharacters": [
          {
              "Page": 1,
              "Count": 2013
          }
      ]
  },
  "DocumentType": [
      {
          "Page": 1,
          "Type": "NATIVE_PDF"
      }
  ]
}