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Historique du document pour Amazon Comprehend
Le tableau suivant décrit la documentation de cette version d'Amazon Comprehend.
| Modification | Description | Date |
|---|---|---|
Formation personnalisée sur les classificateurs avec des documents natifs | Amazon Comprehend prend désormais en charge la formation personnalisée aux classificateurs avec des documents natifs. Pour plus d'informations, consultez la section Modèles de classification des formations dans Amazon Comprehend. | 19 avril 2023 |
Amazon Comprehend prend désormais en charge les volants pour vous aider à gérer la formation et le suivi des versions des modèles pour les modèles personnalisés. Pour plus d'informations, consultez Flywheels dans Amazon Comprehend. | 28 février 2023 | |
Les rubriques relatives à la sécurité IAM ont été mises à jour pour inclure les identités fédérées. Pour plus d'informations, consultez Identity and Access Management pour Amazon Comprehend. | 22 décembre 2022 | |
Traitement en une étape pour l'inférence avec des modèles personnalisés | Amazon Comprehend extrait désormais automatiquement le texte des documents d'entrée image, PDF ou Word avant d'exécuter une classification personnalisée ou une reconnaissance d'entité personnalisée. Pour plus d'informations, consultez la section Traitement des documents dans Amazon Comprehend. | 1er décembre 2022 |
Amazon Comprehend prend désormais en charge l'analyse synchrone APIs et en temps réel sur console pour cibler les sentiments. Le sentiment ciblé détermine le sentiment associé à des entités spécifiques dans un document. Pour plus d'informations, consultez la section Sentiment ciblé dans Amazon Comprehend. | 21 septembre 2022 | |
Amazon Comprehend a réduit les exigences minimales pour former un outil de reconnaissance à l'aide de fichiers d'annotation CSV en texte brut. Vous pouvez désormais créer un modèle de reconnaissance d'entité personnalisé avec seulement trois documents annotés et au moins 25 annotations par type d'entité. Pour plus d'informations, consultez la section Préparation des données d'entraînement. | 3 août 2022 | |
Amazon Comprehend prend désormais en charge un document d'entrée allant jusqu'à 100 Ko pour la plupart en temps réel. APIs Pour plus d'informations, consultez la section Directives et quotas. | 18 juillet 2022 | |
Des types d'entités PII supplémentaires sont désormais détectés par Amazon Comprehend. Pour plus d'informations, consultez la section Détection des entités PII dans Amazon Comprehend. | 20 mai 2022 | |
Restructuration de la table des matières du guide du développeur Amazon Comprehend pour faciliter la navigation. Pour plus d'informations, consultez What is Amazon Comprehend. | 7 avril 2022 | |
Amazon Comprehend prend désormais en charge l'analyse ciblée des sentiments, qui détermine le sentiment associé à des entités spécifiques dans un document. Pour plus d'informations, consultez la section Sentiment ciblé dans Amazon Comprehend. | 9 mars 2022 | |
Amazon Comprehend vous permet désormais d'analyser des images pour une reconnaissance personnalisée des entités. Pour plus d'informations, consultez la section Détection d'entités personnalisées dans Amazon Comprehend. | 28 février 2022 | |
Vous pouvez désormais copier des modèles personnalisés entraînés entre deux Comptes AWS. Pour plus d'informations, consultez Copier des modèles personnalisés entre comptes dans Amazon Comprehend. | 2 février 2022 | |
Vous pouvez désormais consulter les AWS Trusted Advisor recommandations qui peuvent vous aider à optimiser le coût et la sécurité de vos points de terminaison Amazon Comprehend. Pour plus d'informations, consultez Utilisation Trusted Advisor avec Amazon Comprehend. | 29 septembre 2021 | |
Amazon Comprehend a lancé une suite de fonctionnalités pour Comprehend Custom qui permet d'améliorer continuellement les modèles en vous donnant la possibilité de créer de nouvelles versions de modèles, de les tester en continu sur des ensembles de tests spécifiques et d'effectuer une migration en direct vers de nouveaux points de terminaison du modèle. | 21 septembre 2021 | |
Amazon Comprehend vous permet désormais d'analyser des documents PDF et Word pour une reconnaissance personnalisée des entités. Avec les formats PDF et Word, vous pouvez extraire des informations de documents contenant des en-têtes, des listes et des tableaux. | 14 septembre 2021 | |
Amazon Comprehend a lancé une nouvelle fonctionnalité de présentation des points de terminaison qui vous fournit une vue globale de vos points de terminaison. Sur la page de présentation des terminaux, vous pouvez consulter tous vos terminaux en un seul endroit pour comprendre l'utilisation de vos terminaux par rapport à votre utilisation réelle des ressources. | 24 août 2021 | |
Amazon Comprehend Medical vous permet désormais d'établir une connexion privée avec votre Virtual Private Cloud (VPC) en créant un point de terminaison VPC d'interface. Pour plus d'informations, consultez la section Points de terminaison VPC (). PrivateLink | 13 juin 2021 | |
Amazon Comprehend a ajouté quatre langues supplémentaires pour la fonctionnalité linguistique dominante : le haoussa (ha), le laotien (lo), le maltais (mt) et l'oromo (om). Pour plus d'informations, consultez la section Langues prises en charge dans Amazon Comprehend. | 10 mai 2021 | |
Avec Amazon Comprehend, vous pouvez désormais chiffrer des modèles personnalisés à l'aide d'une clé gérée par le client (CMK). Pour plus d'informations, consultez la section Chiffrement KMS dans Amazon Comprehend. | 31 mars 2021 | |
Vous pouvez désormais utiliser les points d'accès Amazon S3 Object Lambda pour configurer la manière dont les documents contenant des informations personnelles identifiables (PII) sont extraits de votre compartiment Amazon S3. Vous pouvez contrôler l'accès aux documents contenant des informations personnelles et supprimer des informations personnelles des documents. Pour plus d'informations, consultez Utilisation des points d'accès Lambda des objets Amazon S3 pour les informations personnelles identifiables (PII). | 18 mars 2021 | |
Vous pouvez désormais étiqueter un document avec des informations personnelles identifiables (PII). Amazon Comprehend peut analyser votre document pour détecter la présence d'informations personnelles et renvoyer les étiquettes des types d'entités à informations personnelles identifiés, tels que le nom, l'adresse, le numéro de compte bancaire ou le numéro de téléphone. Pour plus d'informations, voir Étiqueter le document avec des informations personnelles. | 11 mars 2021 | |
Avec Amazon Comprehend, vous pouvez désormais détecter des événements dans un ensemble de documents. Lorsque vous créez une tâche de détection d'événements asynchrones, Amazon Comprehend peut détecter les types d'événements financiers pris en charge. Pour plus d'informations, consultez la section Détecter des événements. | 24 novembre 2020 | |
Amazon Comprehend vous permet désormais d'utiliser le dimensionnement automatique pour les points de terminaison personnalisés de reconnaissance d'entités. Grâce à la mise à l'échelle automatique, vous pouvez configurer automatiquement le provisionnement des terminaux en fonction de vos besoins en matière de capacité. Pour plus d'informations, consultez la section Mise à l'échelle automatique avec les points de terminaison. | 28 septembre 2020 | |
Pour former des classificateurs personnalisés ou des outils de reconnaissance d'entités, vous pouvez désormais fournir des fichiers manifestes augmentés, qui sont des ensembles de données étiquetés produits par Amazon AI Ground SageMaker Truth. Pour plus d'informations sur ces fichiers et pour des exemples, consultez les sections Mode multi-classes, Modemulti-étiquettes et Annotations. | 22 septembre 2020 | |
Amazon Comprehend propose désormais un didacticiel qui vous guide à travers un flux de travail multiservices consistant à analyser les avis clients et à visualiser les résultats des analyses. Pour plus d'informations, voir Tutoriel : Analyse des informations issues des avis. | 17 septembre 2020 | |
Avec Amazon Comprehend, vous pouvez désormais détecter dans votre texte les entités contenant des informations personnelles identifiables (PII), telles que des adresses, des numéros de compte bancaire ou des numéros de téléphone. Amazon Comprehend peut indiquer l'emplacement de chaque entité PII dans votre texte, ou fournir une copie de votre texte dans laquelle les IPI sont expurgées. Pour plus d'informations, consultez la section Détecter les informations personnelles identifiables (PII). | 17 septembre 2020 | |
Auparavant, vous ne pouviez entraîner un modèle que sur un maximum de 12 entités personnalisées. Amazon Comprehend vous permet désormais d'entraîner un modèle sur un maximum de 25 entités personnalisées à la fois. Pour plus d'informations, consultez la section Reconnaissance d'entités personnalisée. | 12 août 2020 | |
Amazon Comprehend a ajouté cinq langues supplémentaires pour la fonctionnalité de reconnaissance d'entité personnalisée : allemand (de), espagnol (es), français (fr), italien (it) et portugais (pt). Pour plus d'informations, consultez la section Langues prises en charge dans Amazon Comprehend. | 12 août 2020 | |
Amazon Comprehend vous permet désormais d'établir une connexion privée avec votre Virtual Private Cloud (VPC) en créant un point de terminaison VPC d'interface. Pour plus d'informations, consultez la section Points de terminaison VPC ().AWS PrivateLink | 11 août 2020 | |
Avec Amazon Comprehend, vous pouvez désormais détecter rapidement des entités personnalisées dans des documents texte individuels en effectuant une analyse en temps réel. Pour plus d'informations, consultez la section Détection d'entités personnalisées en temps réel avec Amazon Comprehend. | 9 juillet 2020 | |
Amazon Comprehend prend désormais en charge un second mode de classification personnalisée asynchrone pour les documents, qui offre une plus grande flexibilité lors de l'application de classes personnalisées aux documents. Alors que le mode multi-classes n'associe qu'une seule classe à chaque document, le nouveau mode multi-étiquettes peut en associer plusieurs. Par exemple, un film peut être classé à la fois comme science-fiction et action. Pour plus d'informations, voir Modes multi-classes et multi-étiquettes dans la classification personnalisée. | 19 décembre 2019 | |
Amazon Comprehend prend désormais en charge la classification personnalisée en temps réel pour les documents contenant du texte non structuré. Les clients peuvent utiliser une classification personnalisée en temps réel pour comprendre, étiqueter et acheminer les informations en fonction de leurs propres règles commerciales, de manière synchrone. Pour plus d'informations, voir Analyse en temps réel avec classification personnalisée. | 25 novembre 2019 | |
Amazon Comprehend a ajouté six langues supplémentaires pour plusieurs de ses fonctionnalités : l'arabe (ar), l'hindi (hi), le japonais (ja), le coréen (ko), le chinois simplifié (zh) et le chinois traditionnel (zh-TW). Ces nouvelles langues ne sont prises en charge que pour les opérations Determine Sentiment, Detect Key Phrases et Detect Entities non personnalisées. Pour plus d'informations, consultez la section Langues prises en charge. | 6 novembre 2019 | |
Auparavant, vous ne pouviez entraîner un modèle que sur une seule entité personnalisée. Par conséquent, vous ne pouviez rechercher que cette seule entité à l'aide d'une opération de reconnaissance d'entité. Amazon Comprehend a changé cela et vous pouvez désormais entraîner un modèle sur un maximum de 12 entités personnalisées à la fois. Pour plus d'informations, voir Reconnaissance d'entités personnalisée | 9 juillet 2019 | |
Amazon Comprehend fournit désormais une matrice de confusion à plusieurs classes pour une capacité accrue d'analyse des métriques lors de la formation d'un classificateur personnalisé. Ceci est actuellement pris en charge à l'aide du APIs seul. Pour plus d'informations, consultez la section Ressources de balisage dans Amazon Comprehend | 5 avril 2019 | |
Amazon Comprehend fournit des balises pour les classificateurs personnalisés et les outils de reconnaissance d'entités personnalisés, qui peuvent être utilisés comme métadonnées vous permettant d'organiser, de filtrer et de contrôler l'accès à vos ressources avec un niveau de contrôle plus fin que jamais. Pour plus d'informations, consultez la section Ressources de balisage dans Amazon Comprehend | 3 avril 2019 | |
Amazon S3 vous permet déjà de chiffrer vos documents d'entrée, et Amazon Comprehend va encore plus loin. En utilisant votre propre clé KMS, vous pouvez non seulement chiffrer les résultats de sortie de votre tâche, mais également les données du volume de stockage attaché à l'instance de calcul qui traite la tâche d'analyse. Le résultat est end-to-end la sécurité. Pour plus d'informations, consultez la section Chiffrement KMS dans Amazon Comprehend | 28 mars 2019 | |
La reconnaissance personnalisée des entités étend les fonctionnalités d'Amazon Comprehend en vous permettant d'identifier les nouveaux types d'entités non pris en charge parmi les types d'entités génériques prédéfinis. Cela signifie que vous pouvez analyser des documents et extraire des entités telles que des codes de produit ou des entités spécifiques à l'entreprise qui répondent à vos besoins particuliers. Pour plus d'informations, voir Reconnaissance d'entités personnalisée | 16 novembre 2018 | |
Vous pouvez utiliser Amazon Comprehend pour créer vos propres modèles de classification personnalisée, en assignant un document à une classe ou à une catégorie. Pour plus d'informations, consultez la section Classification des documents. | 15 novembre 2018 | |
Amazon Comprehend est désormais disponible en Europe (Francfort) (eu-central-1). | 10 octobre 2018 | |
Outre l'anglais et l'espagnol, Amazon Comprehend peut désormais examiner des documents en français, allemand, italien et portugais. Pour plus d'informations, consultez la section Langues prises en charge dans Amazon Comprehend. | 10 octobre 2018 | |
Amazon Comprehend est désormais disponible en Asie-Pacifique (Sydney) (ap-southeast-2). | 15 août 2018 | |
Amazon Comprehend analyse désormais les documents pour découvrir la syntaxe d'un document et la partie du discours correspondant à chaque mot. Pour plus d'informations, consultez Syntaxe. | 17 juillet 2018 | |
Amazon Comprehend prend désormais en charge le traitement par lots asynchrone pour la détection du langage, des phrases clés, des entités et des sentiments. Pour plus d'informations, consultez la section Traitement par lots asynchrone. | 27 juin 2018 | |
Nouveau guide | Il s'agit de la première version du manuel Amazon Comprehend Developer Guide. | 29 novembre 2017 |
