Exemples SageMaker AI avec le kit SDK pour Rust - Exemples de code de kit AWS SDK

D’autres exemples de kits AWS SDK sont disponibles dans le référentiel GitHub AWS Doc SDK Examples.

Exemples SageMaker AI avec le kit SDK pour Rust

Les exemples de code suivants montrent comment réaliser des actions et mettre en œuvre des scénarios courants en utilisant le kit AWS SDK pour Rust avec SageMaker AI.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.

Rubriques

Actions

L’exemple de code suivant montre comment utiliser ListNotebookInstances.

SDK pour Rust
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> { let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?; println!("Notebooks:"); for n in notebooks.notebook_instances() { let n_instance_type = n.instance_type().unwrap(); let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap(); let n_name = n.notebook_instance_name(); println!(" Name : {}", n_name.unwrap_or("Unknown")); println!(" Status : {}", n_status.as_ref()); println!(" Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref()); println!(); } Ok(()) }
  • Pour plus de détails sur l’API, consultez ListNotebookInstances dans la Référence des API du kit AWS SDK pour Rust.

L’exemple de code suivant montre comment utiliser ListTrainingJobs.

SDK pour Rust
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> { let job_details = client.list_training_jobs().send().await?; println!("Jobs:"); for j in job_details.training_job_summaries() { let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown"); let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?; let training_end_time = j .training_end_time() .expect("Training end time") .to_chrono_utc()?; let status = j.training_job_status().expect("training status"); let duration = training_end_time - creation_time; println!(" Name: {}", name); println!( " Creation date/time: {}", creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S") ); println!(" Duration (seconds): {}", duration.num_seconds()); println!(" Status: {:?}", status); println!(); } Ok(()) }
  • Pour plus de détails sur l’API, consultez ListTrainingJobs dans la Référence des API du kit AWS SDK pour Rust.