Détectez des objets dans des images avec Amazon Rekognition à l'aide d'un SDK AWS - AWS Exemples de code SDK

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Détectez des objets dans des images avec Amazon Rekognition à l'aide d'un SDK AWS

Les exemples de code suivants montrent comment créer une application qui utilise Amazon Rekognition afin de détecter des objets par catégorie dans des images.

.NET
SDK pour .NET

Montre comment utiliser l'API Java Amazon Rekognition afin de créer une application qui, avec Amazon Rekognition, permet d'identifier des objets par catégorie dans des images stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail contenant les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Java
SDK pour Java 2.x

Montre comment utiliser l'API Java Amazon Rekognition afin de créer une application qui, avec Amazon Rekognition, permet d'identifier des objets par catégorie dans des images stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail contenant les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDK pour JavaScript (v3)

Montre comment utiliser Amazon Rekognition AWS SDK pour JavaScript pour créer une application qui utilise Amazon Rekognition pour identifier les objets par catégorie dans des images situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail contenant les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Découvrez comment :

  • Créer un utilisateur non authentifié à l'aide d'Amazon Cognito.

  • Analyser les images à la recherche d'objets à l'aide d'Amazon Rekognition.

  • Vérifier une adresse e-mail pour Amazon SES.

  • Envoyer une notification par e-mail à l'aide d'Amazon SES.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Kotlin
SDK pour Kotlin

Montre comment utiliser l'API Kotlin Amazon Rekognition afin de créer une application qui, avec Amazon Rekognition, permet d'identifier des objets par catégorie dans des images stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail contenant les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Python
SDK pour Python (Boto3)

Vous montre comment utiliser le AWS SDK pour Python (Boto3) pour créer une application Web qui vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

  • Chargez les photos dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Utilisez Amazon Rekognition pour analyser et étiqueter les photos.

  • Utilisez Amazon Simple Email Service (Amazon SES) pour envoyer des rapports d'analyse d'images par e-mail.

Cet exemple contient deux composants principaux : une page Web écrite en JavaScript React et un service REST écrit en Python construit avec Flask-RESTful.

Vous pouvez utiliser la page web React pour :

  • Affichez une liste d'images stockées dans votre compartiment S3.

  • Chargez des images depuis votre ordinateur dans votre compartiment S3.

  • Affichez des images et des étiquettes qui identifient les éléments détectés dans l'image.

  • Obtenez un rapport de toutes les images de votre compartiment S3 et envoyez un e-mail du rapport.

La page web appelle le service REST. Le service envoie des demandes à AWS pour effectuer les opérations suivantes :

  • Obtenez et filtrez la liste des images de votre compartiment S3.

  • Chargez des photos dans votre compartiment S3.

  • Utilisez Amazon Rekognition pour analyser des photos individuelles et obtenir une liste d'étiquettes qui identifient les éléments détectés sur la photo.

  • Analysez toutes les photos de votre compartiment S3 et utilisez Amazon SES pour envoyer un rapport par e-mail.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES